Autociljanje: marketinški pokretački mehanizam ponašanja za e-poštu

86049558 m 2015

Marketing baza podataka je važan indeksiranje ponašanja, demografija i predviđanje analitika kako biste ih pametnije plasirali na svoje izglede. Zapravo sam napisao proizvodni plan prije nekoliko godina da bih to učinio statistički skor pretplatnike na e-poštu na osnovu njihovog ponašanja. To bi omogućilo marketingu da segmentira svoju pretplatničku populaciju na osnovu toga ko je bio najaktivniji.

Indeksiranjem ponašanja, trgovci mogu smanjiti razmjenu poruka ili testirati različite razmjene poruka onim pretplatnicima koji nisu otvorili, kliknuli ili izvršili kupovinu (konverziju) putem e-pošte. Također bi omogućio marketinškim stručnjacima da također nagrađuju i bolje ciljaju svoje najaktivnije pretplatnike. Značajka nikada nije odobrena za ulazak u proizvod s tom kompanijom, ali druga je tvrtka porasla na ovaj nivo marketinga baze podataka i sofisticiranosti segmentacije, iPost.

iPost je lansirao vrlo robustan mehanizam za ciljanje u ponašanju u svoju liniju, tzv AutoTargetTM (kliknite za uvećanje slike):

autociljanje

Craig Kerr, potpredsjednik marketinga kompanije iPost, pružio je sljedeće informacije u vezi s proizvodom:

Automatsko ciljanjeTM

iPost-ov Autotarget omogućava marketinškim stručnjacima da dramatično poboljšaju rezultate marketinške kampanje putem e-pošte koristeći predviđanje analitika. Pokazalo se da upotreba automatskog ciljanja povećava profitabilnost kampanja putem e-pošte za najmanje 20 procenata i da značajno smanjuje popuste na cijene i povećava stope otvaranja.

Na primjer, jedna kompanija je povećala profitabilnost marketinga putem e-pošte za 28%, smanjila popuste, čak i na ovom teškom tržištu, za 40% i povećala stope otvorenosti za 90% nakon samo nekoliko mjeseci korištenja Autotargeta. Autotarget eliminira nagađanja i zamjenjuje ih provjerenom, automatiziranom metodologijom koja osigurava da se prava e-pošta pošalje pravoj osobi u pravo vrijeme.

Mnogi se trgovci e-poštom ponose time koliko su povećali svoju listu e-pošte. I oni su tradicionalno jednostavno što više puta napadali što veći broj ljudi sa liste e-pošte. Ovaj pristup je rasipanje resursa i siguran način da se izgube kupci: dok neki kupci žele primati česte komercijalne e-poruke, drugi brzo smatraju e-poštu neželjenom, a pošiljatelja neželjenom poštom.

Jedinstvena analitička analitička tehnologija Autotargeta naporno radi za marketinške stručnjake automatski iskorištavajući informacije koje već prikupljaju o kupcima? ponašanje na svim njihovim kanalima. I, novo u njihovoj najnovijoj verziji, Autotarget radi sa bilo kojim dobavljačem usluga e-pošte (ESP).

Kako Autotarget radi

Autociljanje pokreću dva toka podataka: prvo, ponašanje pregledavanja klikom i prikazom klika putem e-pošte i drugo, ponašanje kupovanja preko kanala. Autociljanje automatski i kontinuirano dobiva podatke o kliku i pregledu e-pošte direktno od trenutnog dobavljača usluga e-pošte kompanije.

Povijesni podaci o ponašanju kupaca automatski postaju aktivni podaci

Automatsko ciljanje pristupa dnevnim podacima odgovora na e-poštu i vizualno prikazuje do 125 persona korisnika, zajedno sa 12 mjeseci? prateći podatke o ponašanju njihovih e-mail kampanja. Jednom kada se ove osobe uspostave, Autotarget može pretplatnicima brzo slati ciljane poruke e-pošte na osnovu njihove određene ličnosti, poboljšavajući vjerovatnoću pozitivnog odgovora.

Koristi provjerene metodologije, uključujući RFM analizu

Ključna komponenta grupiranja persona je RFM analiza (nedavnost posljednje interakcije, učestalost interakcije i monetarna vrijednost kupca). Autotarget je prvo rješenje e-pošte za automatizaciju i ažuriranje RFM analize za mrežne marketinške kampanje putem e-pošte.

RFM analiza se široko koristi u izvanmrežnom svijetu za segmentiranje kupaca u grupe na osnovu njihovih bihevioralnih odgovora na određene poruke. Vrijednost RFM analize je u tome što je desetljećima dokazano da precizno predviđa buduće ponašanje kupaca na osnovu njihovog vlastitog prošlog ponašanja u više kanala i na ponašanju drugih kupaca sa sličnim profilima.

Šta vam RFM ćelije govore o marketingu i popustima

Intuitivno su kupci s najvišim vrijednostima RFM ćelija daleko više angažirani s markom i vjerovatnije će odgovoriti na ponudu i zahtijevaju niže, manje ili, možda, nikakve popuste. iPostov grafikon Autotarget RFM prikazuje tačno koliko je klijenata po RFM ćeliji stvarno odgovorilo (odnosno kliknulo se, pregledalo i kupilo) na bilo koji skup odabranih poštanskih pošiljaka. Naoružani ovim podacima, trgovci mogu brzo i jednostavno stvoriti segmente kupaca na osnovu njihovih RFM reakcija ćelije za efikasno praćenje marketinga.

Automatskom ciljanju treba 5 minuta da se koristi

Nisu potrebne ankete ili obrasci, ali 100% pretplatničke baze je profilisano pomoću Autotarget. Kupci generiraju podatke svaki put kada komuniciraju s porukom e-pošte ili izvrše kupovinu na bilo kojoj tački kontakta (web lokacija, POS ili pozivni centar). Ukratko, Autociljanje je moćno, a brzo i jednostavno rješenje.

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.