Šta su veliki podaci? Koje su prednosti velikih podataka?

Veliki podaci

Obećanje o Veliki podaci je da će kompanije imati na raspolaganju mnogo više inteligencije za donošenje tačnih odluka i predviđanja o načinu poslovanja svog poslovanja. Dajmo uvid u velike podatke, što su to i zašto bismo ih trebali koristiti.

Big Data je sjajan bend

Ovdje nije ono o čemu govorimo, ali možda biste mogli i preslušati sjajnu pjesmu dok čitate o Big Datau. Ne uključujem muzički video ... nije baš siguran za rad. PS: Pitam se jesu li odabrali ime kako bi uhvatili val popularnosti koji se stvarao.

Šta je Big Data?

Veliki podaci su pojam koji se koristi za opisivanje prikupljanja, obrade i dostupnosti ogromnih količina streaming podataka u realnom vremenu. Tri V su zapremina, brzina i raznolikost sa kreditom do Doug Laney). Kompanije kombiniraju marketing, prodaju, podatke o kupcima, podatke o transakcijama, društvene razgovore, pa čak i vanjske podatke poput cijena dionica, vremena i vijesti kako bi identificirali statistički valjane modele korelacije i uzroka koji im pomažu u donošenju tačnijih odluka.

Zašto se razlikuju veliki podaci?

U stara vremena ... znate ... prije nekoliko godina, koristili bismo sisteme za izdvajanje, transformiranje i učitavanje podataka (ETL) u ogromna skladišta podataka koja su imala izgrađena rješenja za poslovnu inteligenciju za izvještavanje. Povremeno bi svi sistemi izrađivali sigurnosne kopije i kombinirali podatke u bazu podataka u kojoj bi se mogli pokretati izvještaji i svi bi mogli dobiti uvid u to što se događa.

Problem je bio u tome što tehnologija baza podataka jednostavno nije mogla obrađivati ​​višestruke, kontinuirane tokove podataka. Nije mogao podnijeti količinu podataka. Nije mogao modificirati dolazne podatke u stvarnom vremenu. Nedostajali su alati za izvještavanje koji nisu mogli podnijeti ništa osim relacijskog upita na pozadini. Rješenja za velike podatke nude hosting u oblaku, visoko indeksirane i optimizirane strukture podataka, mogućnosti automatskog arhiviranja i izdvajanja, a sučelja za izvještavanje dizajnirana su kako bi pružila preciznije analize koje omogućavaju tvrtkama donošenje boljih odluka.

Bolje poslovne odluke znače da kompanije mogu smanjiti rizik svojih odluka i donijeti bolje odluke koje smanjuju troškove i povećavaju marketinšku i prodajnu efikasnost.

Koje su prednosti velikih podataka?

Informatica hoda kroz rizike i mogućnosti povezane s iskorištavanjem velikih podataka u korporacijama.

  • Veliki podaci su pravovremeni - 60% svakog radnog dana radnici znanja provode pokušavajući pronaći i upravljati podacima.
  • Veliki podaci su dostupni - Polovina viših rukovodilaca izvještava da je pristup pravim podacima težak.
  • Veliki podaci su cjeloviti - Informacije se trenutno čuvaju u silosima unutar organizacije. Na primjer, marketinški podaci mogu se naći na webu analitika, mobilni analitika, socijalna analitika, CRM-ovi, A / B testovi, alati za marketing putem e-pošte i još mnogo toga ... svaki sa fokusom na svoj silos.
  • Veliki podaci su pouzdani - 29% kompanija mjeri novčane troškove lošeg kvaliteta podataka. Jednostavne stvari poput nadgledanja više sistema za ažuriranje podataka o kontaktima kupaca mogu uštedjeti milione dolara.
  • Veliki podaci su relevantni - 43% kompanija nezadovoljno je sposobnošću svojih alata za filtriranje nebitnih podataka. Nešto jednostavno poput filtriranja kupaca s vaše mreže analitika može pružiti tonu uvida u vaše napore u stjecanju.
  • Veliki podaci su sigurni - Prosječno kršenje sigurnosti podataka košta 214 USD po kupcu. Sigurne infrastrukture koje grade partneri za hosting podataka i tehnološki partneri mogu uštedjeti prosječnoj kompaniji 1.6% godišnjih prihoda.
  • Veliki podaci su mjerodavni - 80% organizacija bori se s više verzija istine, ovisno o izvoru njihovih podataka. Kombinacijom višestruko provjerenih izvora, više kompanija može proizvesti vrlo precizne izvore obavještajnih podataka.
  • Veliki podaci se mogu iskoristiti - Zastarjeli ili loši podaci dovode do toga da 46% kompanija donosi loše odluke koje mogu koštati milijarde.

Trendovi velikih podataka i analitike 2017

2017. će na mnogo načina biti jedinstvena i vrlo uzbudljiva za tehnološko poslovanje. Preduzeća će nastojati uravnotežiti opseg i pažnju prema pojedinačnim kupcima bez ugrožavanja operativne strogosti. Ketan Pandit, Aureus Insights

Ovdje ćete vidjeti velike podatke koji se koriste:

  1. 94% marketinških profesionalaca je reklo personalizacija korisničkog iskustva je izuzetno važno
  2. 30 miliona dolara godišnje uštede poticajem podaci društvenih medija u potraživanjima i prevarama analitika
  3. Do 2020. godine 66% banaka će imati blockchain u komercijalnoj proizvodnji i na veliko
  4. Organizacije će se oslanjati pametni podaci više u odnosu na velike podatke.
  5. Stroj-prema-čovjeku (M2H) interakcije između preduzeća bit će humanizirane do 85% do 2020
  6. Preduzeća ulažu 300% više u Umjetna inteligencija (AI) 2017. nego 2016. godine
  7. Stopa rasta od 25% u nastanku govor kao relevantan izvor nestrukturiranih podataka
  8. Pravo na zaborav (R2BF) će biti u fokusu globalno bez obzira na izvor podataka
  9. 43% timova za korisničku podršku koji nemaju analitika u realnom vremenu nastavit će se smanjivati
  10. 2020, Pojačana stvarnost (AR) tržište će doseći 90 milijardi dolara u odnosu na 30 milijardi virtualne stvarnosti

Trendovi analitike velikih podataka 2017

jedan komentar

  1. 1

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.