Kako je analitika velikih podataka postala presudna za DSP-ove
Veliki podaci analitika je kamen temeljac za efikasne marketinške šeme i adtech već nekoliko godina. Sa statistikama koje podupiru ideju efikasnosti analitike velikih podataka, lako je predložiti korak u vašoj kompaniji, a vjerojatno će čak i izgledati dobro jer ste je preporučili.
Veliki podaci analitika ispituje velike dijelove podataka (kao što naziv može značiti) i omogućava ispitivačima da koriste te podatke za pronalaženje obrazaca, tržišnih trendova i demografskih preferencija i ponašanja korisnika. Zatim te podatke sprovodite u djelo dopuštajući im da vode informirani poslovni izbor. Uzima ogromne podatke i sažima ih u male odluke u stvarnom vremenu koje su se pokazale od velike koristi za sve vrste preduzeća širom svijeta.
Platforme na strani potražnje (DSP), vjerovali ili ne, uspijevaju ubrati velike koristi od porasta velikih podataka analitika, i evo zašto:
Donosite informirane odluke
DSP je način da se ubrza postupak kupnje prostora za oglašavanje i u okviru pogodnosti jednog sučelja.
Kao dio lanca potražnje u ponude i potražnje ekonomski ciklus - DSP-ovi imaju koristi od mogućnosti koje pružaju veliki podaci analitika kapitaliziranjem informacija koje dobijaju.
Laički rečeno, DSP-ovi mogu brzo prikupiti čitavo tržište mogućnosti oglašavanja na jednom interfejsu. To omogućava agenciji ili marketinškom timu da odluče gdje će kupiti oglasni prostor za sljedeću kampanju. DSP-ovi na vrhu linije koriste posebne algoritme u roku od milisekundi kako bi oglašivačima omogućili pronalaženje najviših ponuda.
Sljedeća generacija analitika motori poput SQream Cilj je pojednostaviti postupak pojačavanjem snage analitika obrada na vrlo izvanredan način, omogućavajući naučnicima i analitičarima podataka da što brže prikupe relevantne informacije u enormno velikim skupovima podataka. Takvi mehanizmi smanjuju kašnjenje upita složenih upita na velikim skupovima podataka, omogućavajući Data Scientistima da postanu produktivniji, brže otkrivaju modele podataka i brže postavljaju modele u proizvodnju. Kada je model bolji, prilagođavanje je bolje za korisnika, cijena ponude je veća, a viša cijena povećava omjer ponude / pobjede.
Optimizirajte dobit
Cjelokupni cilj marketinga je povećati vrijednost vaše kompanije povećanjem prodaje i upravo to su veliki podaci analitika raditi u skladu sa DSP-ovima. Učinkovitim češljanjem velikih dijelova podataka dopuštate marketinšku optimizaciju u hodu. I u ovom slučaju, ne bacate samo stvari na zid čekajući da vidite šta se drži, već zapravo donosite informirane odluke s podacima da to potkrijepite.
Potrebne su temeljne složene analitičke vještine da bi se na odgovarajući način probilo kroz gomilu podataka i tehnologije. Ponekad je bit podataka koji vam trebaju za izradu vaše najbolje informirane marketinške strategije igla u plastu sijena. Zapošljavajući uslugu DSP-ova, marketinški timovi i / ili agencije mogu se umetnuti u najbolje moguće mogućnosti, garantujući najbolji povrat ulaganja uz plaćanje penija od dolara za kupovinu oglasnog prostora. DSP-ovi ubiru velike koristi ugrađujući velike podatke u svoje algoritme, čineći ih potencijalnim klijentima prodajnim mjestom na osnovu statistike.
U potpunosti iskoristite brojeve
Analiza velikih podataka težak je put za kretanje sam po sebi. Pojavom i novootkrivenom relevantnošću na polju marketinga, DSP-ovi mogu imati koristi od ovih podataka kompajliranjem u svoje algoritme. Imajući veću gomilu podataka na kojima mogu sjesti, DSP-ovi su sada relevantniji ovdje i sada prikupljanjem ogromnih količina informacija i njihovim raspršivanjem na odgovarajuće načine za marketinške i reklamne agencije.
Na primjer, veliki podaci pružit će brojeve za demografsku skupinu, a DSP-ovi će ih sastaviti na relevantan način. Analizirajući informacije, druge platforme prikupljaju velike podatke analitika omogućava nam postavljanje pitanja, dobivanje značajnih informacija. Oglašivači na strani potražnje (DSA) će to iskoristiti, a zatim pružiti kompanijama najbolje načine za plasman oglasa. DSP su bili jedan od najvećih dobrotvora za one informacije koje pruža analiza velikih podataka.
Teško je utvrditi ko ima najviše koristi od rezidualnih efekata velikih podataka analitika. Otkako je usmjeren u svijet marketinga, vidjeli smo nekoliko dobrotvora, ali nijedan nije toliko transparentan kao oni koji koriste DSP-ove. Zapošljavanjem znanja stečenog velikim podacima analitika, DSP-ovi su postali bolji proizvod za odjele za marketing i oglašavanje.
Takeaways
- Cjelokupni cilj marketinga je povećati vrijednost vaše kompanije za povećanje prodaje i to je tačno koliko velikih podataka analitika raditi u skladu sa DSP-ovima.
- Zapošljavajući uslugu DSP-a, marketinški timovi su u mogućnosti da se uvedu u najbolje moguće mogućnosti, garantujući najbolji povrat ulaganja zajedno s plaćanjem penija na dolar za kupovinu oglasnog prostora
