Primjena AI za izgradnju savršenog profila za kupovinu i pružanje personaliziranih iskustava

Kupovina profila i personalizacija pomoću AI

Preduzeća neprestano traže načine da poboljšaju efikasnost i efektivnost svog poslovanja. A ovo će postati važniji fokus dok nastavljamo navigirati složenom i nestabilnom komercijalnom klimom pogođenom COVID-om.

Srećom, e-trgovina napreduje. Za razliku od fizičke maloprodaje, na koju su znatno utjecala ograničenja pandemije, prodaja na mreži je u porastu.

Tokom svečane sezone 2020. godine, koja je obično najprometnije razdoblje kupovine svake godine, internetska prodaja u Velikoj Britaniji porasla je za 44.8%, pri čemu se gotovo polovina (47.8%) sve maloprodaje odvijala na daljinski način.

BRC-KPMG Trgovina na malo Monito

Sa stalnim digitalnim pomicanjem na vidiku, ili barem onim koji će vidjeti kako tvrtke usvajaju višekanalni pristup kako bi iskoristile najbolje iz oba svijeta, više će se okrenuti načinima za usmjeravanje možda nepoznatih praksi za novo digitalno poslovanje, kao kao i za smanjenje većeg opterećenja.

AI već nudi rješenja za ove točke bola. Zahvaljujući mogućnostima prikupljanja podataka i mogućnostima automatizacije, postoji mogućnost smanjenja administrativnih zadataka i rasipanja resursa, što štedi vrijeme i novac i kao rezultat stvara bolje korisničko iskustvo.

Ali 2021. godine postoji slučaj da se napravi ovaj korak dalje. Sad kad smo svjesni prednosti umjetne inteligencije i možemo biti sigurni da će ovdje ostati, preduzeća bi trebala vidjeti mnogo manji rizik koji uključuje integrirani pristup.

Koristeći dostupnu tehnologiju i podatke za izgradnju boljih profila kupovine, firme mogu istinski iskoristiti moć i sposobnost AI-a u svoju korist.

Bolje razumijevanje vaših kupaca

AI je poznat po svojoj sposobnosti prikupljanja podataka kako bi demonstrirao i predvidio trendove kupaca i tržišta analizirajući ponašanje u kupovini, kao i utjecaje u mikro i makro okruženju.

Rezultat je holistička slika vašeg tržišta koja zatim može prenijeti poslovne odluke. Ali kako napreduje, kvalitet i upotreba podataka koje je u stanju prikupljati i analizirati kretala se u velikom skoku.

Danas i dalje, podaci i uvidi mogu se koristiti za generiranje detaljnog i tačnog razumijevanja svakog pojedinačnog kupca, a ne općih segmenata potrošača. Na primjer, prikupljanjem i prihvaćanjem podataka o kolačićima kada kupac posjeti vašu web stranicu, možete početi graditi njihove profile, uključujući interese proizvoda i postavke pregledavanja.

Sa ovim podacima koji se sigurno čuvaju u vašoj evidenciji, možete prilagoditi sadržaj kada ponovo posjete stranicu kako biste stvorili osobnije i povoljnije iskustvo. A ako se dogovorite u svojoj politici, ove podatke možete čak koristiti za prilagođavanje ciljanih oglasa i komunikacija.  

Sada postoje različita gledišta o etici ove prakse. Iako, uz pooštravanje propisa i mjera poštivanja, kontrola prikupljanja podataka ostaje u rukama potrošača. Za one koji to prihvate, odgovornost je trgovca i u njihovom najboljem interesu da je razumno koriste.

Uobičajeno je da potrošač želi da se zapamte njegove postavke pregledavanja. Omogućuje praktičnije iskustvo kupovine i štedi im vrijeme pri resetiranju i ponovnom filtriranju opcija. Zapravo:

90% potrošača spremno je podijeliti lične podatke o ponašanju s brendovima radi lakšeg iskustva. Dakle, na marku koja to može učiniti će se gledati mnogo povoljnije, potičući ponovne posjete i ponovljene kupovine.

Forrester i RetailMeNot

Međutim, ono što ne žele je da brendovi zloupotrijebe znanje koje posjeduju slajući im nebrojene komunikacije i retargetirane oglase. Zapravo, to zapravo može naštetiti ugledu marke, umjesto da joj pruži bilo kakvu uslugu.

Ali podaci koje prikupite mogu vam pomoći da i to predvidite. Možete otkriti na koju vrstu oglasa svaki kupac najbolje odgovara, pa čak i detaljno odrediti vrijeme na koje je odgovoreno, u kojem obliku, na kojem uređaju ili kanalu, koliko dugo i je li u stvari potaknuo klik ili konverzija.

Ove informacije su neprocjenjive za izgradnju profila za kupnju. Pomoću nje možete stvoriti uspješnije kampanje i ponude jer dajete svojim kupcima upravo ono što žele.

I dok su se u prošlosti pojedinačni profili uglavnom grupirali u segmente po sličnostima, sposobnosti automatizacije integriranih sistema inteligencije znače da svaki pojedinačni potrošač može dobiti osobno i prilagođeno iskustvo.

Uspjeh i prodajni rezultati govore sami za sebe. Prilagođeni sadržaj već ima bolje stope angažmana od općenitijih alternativa:

Personalizirane e-adrese mogu postići do 55% povećanja stopa otvaranja. 

Deloitte

i

91% potrošača vjerojatnije je da kupuje s brendovima koji nude relevantne ponude i preporuke.

Istraživanje pulsa naglasaka

Sada samo razmislite koliko ove aktivnosti mogu biti uspješnije ako krenemo s ciljanjem korak dalje i informiramo svoje odluke informacijama koje smo prikupili kroz unapređenje AI-a, kako bismo stvorili detaljne i tačne profile kupovine.

Osobno vjerujem da je to prilika koja se ne može propustiti.

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.