3 područja promjene za platforme na strani potražnje u 2017. godini

platforma sa strane potražnje 1

Sigurno je reći da je 2016. postala era upita nakon sekunde (QPS) za Platforme sa strane potražnje (DSP) i rješenja za kupovinu medija na više kanala. Bez obzira na to može li DSP postići vidljivost od 500,000 prikaza u sekundi ili 3 miliona prikaza u sekundi, dostupnost za kupovinu postala je manje konkurentan diferencijator na svim platformama za višekanalnu kupovinu medija.

Danas većina brendova pretpostavlja da bi DSP-ovi trebali automatski biti integrirani sa svim glavnim razmjenama oglasa, istovremeno pružajući doseg preko kanala s najmanje 1 milion QPS. U isto vrijeme, ako platforma nedostaje u integracijama razmjene oglasa, kompanije će to nadoknaditi integracijom BidSwitch i prisluškivanje nestalih zaliha.

Dakle, što se tiče ciljanja više uređaja i više kanala, koji su neki od nadolazećih diferencijatora koje će DSP-ovi iskoristiti u 2017. godini? Koliki će biti utjecaj Fortune 1000 reklamni brendovi imaju u preoblikovanju novih DSP funkcionalnosti?

Na šta treba paziti u 2017. godini:

  1. Podaci prve strane

Podaci prve strane, mašinsko učenje, prilagođeni ponuđači za programski prikaz, vlasnički algoritmi i poboljšana integracija sa stekovima marketinške tehnologije - kao što su IBM Unica i Adobe Neolane - čak ni ne ogrebaju površinu potencijalnog razvoja za DSP-ove. Ovo su samo neke od tema koje mogu postati diferencijatori za AdTech kompanije.

Danas su podaci prve strane jedna od najvećih vrijednosti koje svaka organizacija može posjedovati. Sve više robnih marki počinje shvaćati vrijednost vlastitih podataka putem upravljanja segmentima, oblikovanja sličnog modeliranju i potiskivanja podataka o publici na DSP-ove kako bi se potaknule akvizicije kupaca ili prospektivne kampanje u stvarnom vremenu. Međutim, upravljanje njime, iskorištavanje i primjena u stvarnom vremenu za pokretanje višekanalnog marketinga uvijek je izazov.

Obično većina marki razumije važnost podataka prve strane. Ovaj dio je i napredovao kroz ovaj prostor tokom posljednjih nekoliko godina. To takođe predstavlja dokaz koliko je ovo presudno Platforme za upravljanje podacima (DMP), alati za publiku i izvori podataka kojima se koristi većina marki (2 do 3 po velikom maloprodajnom brendu).

Po mom mišljenju, sljedeći korak u svijetu podataka prve strane uključuje automatizaciju koja se pokreće mašinskim učenjem i optimizaciju u stvarnom vremenu na osnovu feedova podataka iz više izvora. DSP-ovi koji imaju snažne interne DMP-ove i mogućnosti upravljanja publikom izdvojit će se više u odnosu na one s rješenjem ponuđača. Vidjet ćemo kako velike kompanije iz Fortune 1000 postaju sofisticiranije u programiranju i počinju prilagođavati svoje DSP-ove pomoću vlasničkog alata za strojno učenje koji je prilagođen unosu različitih podataka prve strane.

  1. Snimanje podataka

Brendovi Fortune 1000 počinju sazrijevati na način na koji hvataju velike podatke - implementirajući softver poput Hadoop i Kafka da steknu što više. Ovi brendovi Fortune 1000 također razmatraju mogućnost korištenja ovih podataka na načine koji im pomažu da bolje razumiju svoje kupce, kao i da poboljšaju svoj pokretač u stvarnom vremenu ili višekanalni marketing vođen događajima. Mnogi veliki brendovi počinju doživljavati vlasničko mašinsko učenje kao razliku i potencijalno značajnu prednost.

Bilo da se radi o automatizaciji marketinga ili kupovini medija, mašinsko učenje nudi obilje mogućnosti. Nažalost, još uvijek imam visoku cijenu i potrebno mi je puno vremena da se projekat ove prirode pokrene sa terena.

  1. Spajanje sa DSP-ovima

Kako se AdTechovi počinju više spajati s DSP-ovima, oni se obično nalaze u situacijama kada trebaju poboljšati komunikaciju sa podacima o kampanji. Štaviše, morat će početi sinhronizirati informacije o dosegu svoje publike s ekosistemima rješenja koje koriste veliki brendovi klase sreće.

Uz to, vjerovatno ćemo vidjeti više UBX stila API Pristupnici koji povezuju velike marketinške platforme tipa oblaka sa IBM, Adobe i SAS platforme veličine s vlasničkim ili 3rd stranački DSP-ovi i platforme za podatke o publici. Na osnovu ovog trenda, vjerojatno je da će se više akvizicija u stilu Adobe dogoditi u 2017. godini. Kompanije će proći kroz akvizicije - poput kupovine Adobe-a DemDex i TubeMogul za dodavanje DSP-a i DMP-a u svoj set alata.

Pa, šta ovo sve znači?

Čini se da je za DSP-ove još jedna izazovna godina jer QPS utisak utječe na ciljanje više uređaja, izvještavanje, vidljivost i druga područja funkcionalnosti i oni počinju da postaju standardne karakteristike. Postoje područja AdTech-a u kojima će veliki brendovi imati značajnu riječ o tome kako će se oblikovati sljedeći val DSP funkcionalnosti. Kao marketingu zanima me šta dalje.

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.