Deduplikacija: Najbolji postupci za izbjegavanje ili ispravljanje dvostrukih podataka kupaca

Dupliciranje podataka, najbolje prakse za upravljanje odnosima s klijentima

Dvostruki podaci ne samo da smanjuju tačnost poslovnog uvida, već ugrožavaju i kvalitet vašeg korisničkog iskustva. Iako se s posljedicama dupliciranih podataka suočavaju svi - IT menadžeri, poslovni korisnici, analitičari podataka - to ima najgori utjecaj na marketinške operacije kompanije. Dok marketinški stručnjaci predstavljaju ponudu proizvoda i usluga kompanije u industriji, loši podaci mogu brzo narušiti reputaciju vašeg brenda i dovesti do negativnog iskustva kupaca. Duplicirani podaci u CRM-u kompanije događaju se iz niza razloga.

Od ljudske greške do kupaca koji pružaju malo drugačije informacije u različitim vremenskim periodima u organizacionoj bazi podataka. Na primjer, potrošač navodi svoje ime kao Jonathan Smith na jednom obrascu i Jon Smith na drugom. Izazov pogoršava sve veća baza podataka. Administratorima je često sve teže pratiti DB i pratiti relevantne podatke. Postaje sve izazovnije osigurati da DB organizacije ostane tačan ”.

Natik Ameen, marketinški stručnjak na Canz Marketing

U ovom ćemo članku razmotriti različite vrste dupliciranih podataka i neke korisne strategije koje marketinški stručnjaci mogu koristiti za dedupiranje baza podataka svojih kompanija.

Različite vrste dvostrukih podataka

Duplicirani podaci obično se objašnjavaju kao kopija originala. Ali postoje različite vrste duplikata podataka koji ovom problemu dodaju složenost.

  1. Točni duplikati u istom izvoru - To se događa kada se zapisi iz jednog izvora podataka prenose u drugi izvor podataka bez razmatranja bilo kakvih tehnika podudaranja ili spajanja. Primjer bi bio kopiranje podataka iz CRM-a u alat za marketing e-pošte. Ako se vaš kupac pretplatio na vaše biltene, tada je njihov zapis već prisutan u alatu za marketing e-pošte, a prijenos podataka iz CRM-a u alat stvorit će duplikate istog entiteta. 
  2. Točni duplikati u više izvora - Točni duplikati u više izvora obično nastaju zbog inicijativa za sigurnosnim kopiranjem podataka u kompaniji. Organizacije se teže opirati aktivnostima čišćenja podataka i sklone su pohranjivanju svih kopija podataka koje imaju pri ruci. To dovodi do različitih izvora koji sadrže dvostruke informacije.
  3. Različiti duplikati u više izvora - Duplikati mogu postojati i sa različitim informacijama. To se obično događa kada klijenti prolaze kroz promjene u prezimenu, nazivu posla, kompaniji, adresi e-pošte itd. A budući da postoje značajne razlike između starih i novih zapisa, dolazne informacije tretiraju se kao novi entiteti.
  4. Netačni duplikati u istom ili više izvora - Netačan duplikat je kada vrijednost podataka znači isto, ali je predstavljena na različite načine. Na primjer, ime Dona Jane Ruth moglo bi se sačuvati kao Dona J. Ruth ili DJ Ruth. Sve vrijednosti podataka predstavljaju isto, ali kada se uspoređuju kroz jednostavne tehnike podudaranja podataka, smatraju se nepodudaranjima.

Deduplikacija može biti vrlo složen proces jer potrošači i preduzeća s vremenom često mijenjaju svoje kontakt podatke. Postoje razlike u načinu na koji unose svako polje podataka - od svog imena, adrese e-pošte, adrese stanovanja, adrese preduzeća itd.

Evo liste od 5 najboljih primjera iz prakse za dupliciranje podataka koje trgovci mogu početi koristiti danas.

Strategija 1: Provjerite valjanost unosa podataka

Trebali biste imati stroge kontrole provjere valjanosti na svim web lokacijama za unos podataka. To uključuje osiguranje da su ulazni podaci u skladu sa potrebnim tipom podataka, formatom i nalaze se između prihvatljivih raspona. Ovo može mnogo doprinijeti da vaši podaci postanu potpuni, valjani i tačni. Nadalje, presudno je da vaš tok rada za unos podataka nije konfiguriran samo za stvaranje novih zapisa, već prvo pretražuje i pronalazi sadrži li skup podataka postojeći zapis koji se podudara s dolaznim. I u takvim slučajevima, samo pronalazi i ažurira, umjesto da stvara novi zapis. Mnoge su kompanije ugradile čekove za kupca kako bi riješile i vlastite duplikate podataka.

Strategija 2: Izvršite uklanjanje duplikata pomoću automatiziranih alata

Koristite samoposluživanje softver za deduplikaciju podataka koji vam mogu pomoći u identificiranju i čišćenju dupliciranih zapisa. Ovi alati mogu standardizirati podatke, tačno pronalaze tačna i netačna podudaranja, a smanjuju i ručni rad pregledavajući hiljade redova podataka. Uvjerite se da alat nudi podršku za uvoz podataka iz širokog spektra izvora kao što su Excel listovi, CRM baza podataka, popisi itd.

Strategija 3: Koristite tehnike uklanjanja duplikata specifične za podatke

Ovisno o prirodi podataka, deduplikacija podataka vrši se različito. Marketinški stručnjaci trebaju biti oprezni dok dedupiraju podatke jer ista stvar može značiti nešto različito u različitim atributima podataka. Na primjer, ako se dva zapisa podataka podudaraju na adresi e-pošte, tada postoji velika vjerojatnost da su duplikati. Ali ako se dva zapisa podudaraju na adresi, to nije nužno duplikat, jer bi dvije osobe koje pripadaju istom domaćinstvu mogle imati zasebne pretplate u vašoj kompaniji. Stoga budite sigurni da ste implementirali aktivnosti dupliciranja, spajanja i čišćenja podataka prema vrsti podataka koje sadrže vaši skupovi podataka.

Strategija 4: Ostvarivanje Zlatnog matičnog zapisa obogaćivanjem podataka

Nakon što odredite listu podudaranja koja postoje u vašoj bazi podataka, presudno je analizirati ove informacije prije nego što se donesu odluke o spajanju ili čišćenju podataka. Ako za jedan entitet postoji više zapisa, a neki predstavljaju netačne informacije, tada je najbolje očistiti ih. S druge strane, ako su duplikati nepotpuni, spajanje podataka je bolji izbor, jer će omogućiti obogaćivanje podataka, a objedinjeni zapisi mogu dodati veću vrijednost vašem poslu. 

U svakom slučaju, trgovci bi trebali raditi na postizanju jedinstvenog pogleda na svoje marketinške informacije, koji se naziva zlatni glavni rekord.

Strategija 5: Praćenje pokazatelja kvaliteta podataka

Stalni napor da vaši podaci budu čisti i dedupirani najbolji je način za izvršavanje strategije uklanjanja duplikata podataka. Alat koji nudi profilisanje podataka i funkcije upravljanja kvalitetom ovdje može biti od velike koristi. Marketinšima je imperativ da pripaze koliko su tačni, valjani, potpuni, jedinstveni i dosljedni podaci koji se koriste za marketinške operacije.

Kako organizacije i dalje dodaju podatkovne aplikacije u svoje poslovne procese, postalo je neophodno da svaki prodavač ima na raspolaganju strategije deduplikacije podataka. Inicijative poput upotrebe alata za dupliciranje podataka i dizajniranja boljih tijekova provjere valjanosti za kreiranje i ažuriranje zapisa podataka neke su ključne strategije koje mogu omogućiti pouzdan kvalitet podataka u vašoj organizaciji.

O ljestvici podataka

Data Ladder je platforma za upravljanje kvalitetom podataka koja pomaže kompanijama u čišćenju, kategorizaciji, standardizaciji, uklanjanju duplikata, profiliranju i obogaćivanju njihovih podataka. Naš vodeći softver za podudaranje podataka pomaže vam u pronalaženju podudarnih zapisa, spajanju podataka i uklanjanju duplikata pomoću inteligentnih nejasnih podudaranja i algoritama mašinskog učenja, bez obzira na to gdje vaši podaci žive i u kojem formatu.

Preuzmite besplatnu probnu verziju softvera Data Ladder's Data Matching

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.