Uzrok i zapanjujuće posljedice problema s podacima

posljedice uzrokuje prljave podatke

Preko polovine svih prodavača vjeruje u to prljavi podaci je najveća prepreka u izgradnji uspješnog marketinškog programa. Bez kvalitetnih podataka ili nepotpunih podataka, propuštate sposobnost preciznog ciljanja i komuniciranja sa svojim potencijalnim klijentima. Zauzvrat, ovo ostavlja prazninu u vašoj sposobnosti da osigurate da udovoljavate i potrebama svog prodajnog tima.

Efikasnost prodaje je rastući tehnološki segment. Sposobnost, sa sjajnim podacima, da ciljaju potencijalne klijente, pretvore ih u potencijalne kupce i osiguraju prodajnom timu kvalifikovane potencijalne kupce na osnovu sjajnih podataka stavit će vaše dolazne i odlazne napore u korak, što će dovesti do više zatvaranja.

Ali 60% svih prodavača navodi da je njihova baza podataka takva nepouzdan, 25% navodi da je to netačan i zapanjujućih 80% kaže da jesu rizičan evidencija telefonskih kontakata!

Prljavi podaci tihi su ubica marketinških kampanja. Zbog vas izgledate loše, smanjuje utjecaj sjajnog sadržaja i ponuda, a vaš brend, reputaciju i domenu može ugroziti (ili još gore). Zanemarite ovaj izvještaj i njegove implikacije na vaše poslovanje na vlastitu odgovornost. Matt Heinz, predsjednik Heinz Marketinga

Obavezno slijedite Matt i Integrišite se na Twitteru. U 10:1 PT / 19:XNUMX ET XNUMX. februara imat će a TweetChat na temu Kvaliteta podataka 19. februara (heš-oznake: #dirtydata i #MartechChat). Nalazi iz Integriraj indeks podataka uključuje:

  • Dvostruki podaci (15%), nevažeće vrijednosti / rasponi (10%) i polja koja nedostaju (8%) najčešći su problemi s kvalitetom podataka.
  • Neispravno formatiranje, neuspjela provjera e-pošte i neuspjela provjera adrese rjeđe su pogreške, ali ih je teže ispraviti; pored toga, značajni su kada se kombiniraju - utječu na raspoloženja od 5 posto u malim i srednjim preduzećima, 10 posto u preduzećima i 7 posto u kategoriji medijskih kompanija.
  • Da medijske kompanije koje analiziraju ne koriste softver za upravljanje podacima, morali bi ručno uhvatiti i ispraviti kombinirane 313,890 pogrešaka u podacima o potencijalnim klijentima.
  • Sa prosječnim B2B cijenama potencijalnih klijenata preko 50 USD, ovi neuspjeli problemi s provjerom valjanosti e-pošte i adresa pretvorili bi se u više od 2.5 milijuna američkih dolara izgubljene medijske potrošnje.

Uzroci i posljedice prljavih podataka

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.