7 načina na koje AI revolucionira marketing e-pošte

Email marketing AI

Prije otprilike tjedan dana podijelio sam kako Salesforce Einstein dramatično je promijenio putovanje kupaca, predviđajući i pružajući personalizirane komunikacije koje povećavaju utjecaj i smanjuju odziv kupaca Salesforcea i Marketing Cloud-a.

Ako niste pogledali svoje zadržavanje liste pretplatnika u posljednje vrijeme možda ćete biti iznenađeni koliko pretplatnika neprestano raste. Postoji mnoštvo opcija za izvrsne proizvode, tako da se potrošači ne trude okolo šarža i eksplozija e-biltene više. Očekuju da će svaka poruka u njihovoj pristigloj pošti biti relevantna, pravovremena i vrijedna ... ili u suprotnom odlaze.

Da biste bili relevantni, pravovremeni i vrijedni ... morate segmentirati, filtrirati, personalizirati i optimizirati dostavu e-pošte. To je nemoguće bez pravih skupova alata ... ali srećom, umjetna inteligencija ubrzava tržišnu sposobnost da razvijaju kampanje za život, disanje koje se nastavljaju optimizirati uz mašinsko učenje.

Ovo će omogućiti marketinškim stručnjacima da šalju poruke tempom koji im odgovara, sa sadržajem koji je personaliziran i zanimljiv.

AI revolucija u marketingu e-poštom

30% kompanija širom svijeta će koristiti AI u najmanje jednom od prodajnih procesa 2020. godine. Do 2035. godine očekuje se da će AI donijeti 14 bilijuna dolara dodatnog prihoda i rast profitabilnosti od 38%!

AI revolucija u marketingu e-poštom

U stvari, 61% prodavača e-pošte tvrdi da je AI najvažniji aspekt njihove nadolazeće strategije podataka. Evo 7 načina na koje umjetna inteligencija utječe na marketing putem e-pošte na bolje.

  1. Segmentacija i hiperpersonalizacija - Prediktivno bodovanje i odabir publike koriste algoritme za pretpostavku budućeg ponašanja pretplatnika i precizno podešavanje sadržaja koji će im se prikazivati ​​u realnom vremenu.
  2. Optimizacija linije predmeta - AI može olakšati stvaranje redaka predmeta koji će najverovatnije odjeknuti u čitaču, gurkajući ih da otvore e-poštu. Ovo uklanja nesigurnost pokušaja i pogrešaka kada je u pitanju sastavljanje zanimljive teme.
  3. Preusmjeravanje e-pošte - Iako neki kupci mogu odgovoriti na vašu e-poštu o napuštanju poslanu odmah nakon napuštanja, drugi možda neće biti spremni izvršiti kupovinu tjedan dana. AI razlikuje ove kupce i pomaže vam da optimalno šaljete e-poruke o ponovnom ciljanju, značajno smanjujući stopu napuštanja kolica
  4. Automatska optimizacija vremena slanja (STO) - Uz pomoć AI, brendovi konačno mogu ostvariti marketinšku trijadu - isporučujući pravu poruku u pravo vrijeme pravoj osobi. Nije li previše promotivne e-pošte dosadno? AI pomaže kalibrirati vrijeme slanja analizirajući aktivnosti pretplatnika koji prikazuju njihovu vremensku preferenciju.
  5. AI automatizacija - AI nije samo automatizacija. Korak ide unaprijed kako bi se pomoglo u slanju relevantnijih automatiziranih e-poruka uzimajući u obzir prethodne interakcije pretplatnika s brendom i kupovine.
  6. Bolja i lakša optimizacija kanala - Analizirajući korisnikove navike, preferencije i prošla i predviđena ponašanja, AI pomaže da se utvrdi da li bi oni bolje odjeknuli e-poštom, push obaveštenjem ili bilo kojim drugim kanalom. Zatim šalje poruku na odgovarajući kanal.
  7. Automatizirano testiranje - A / B testiranje, prethodno dvodimenzionalni proces, sada je prerastao u višekanalni model hiper-ciljanja. Možete testirati nekoliko varijabli u različitim permutacijama i kombinacijama. Mnogi sistemi šalju uzorke, postižu statistički valjani rezultat, a zatim preostalim pretplatnicima šalju optimiziranu kopiju.

Evo kompletne infografije s detaljnim opisima na svaki način na koji AI revolucionira marketing e-pošte.

Umjetna inteligencija i marketing putem e-pošte

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.