Kako ponovo pokrenuti A / B test sa ChangeAgain

promijeni ponovo ab testiranje

Tim iz ChangeAgain, alat za a / b testiranje, pružio nam je ovu uputu o tome kako postaviti tok rada za eksperimente a / b testiranja koji je precizan i pouzdan.

Šta je A / B testiranje?

Poznat i kao split testiranje, a / b testiranje odnosi se na dvije verzije web stranice ili aplikacije - verziju A i verziju B. A / B platforme za testiranje omogućavaju marketingu da umetnu kôd na svoju stranicu, a zatim razviju dvije verzije u A / B platformi za testiranje. A / B platforma za testiranje osigurava da se svaka varijanta prikazuje posjetitelju i analitika predviđeno je na kojem se neko bolje pokazao. Uobičajeno je izvedba vezana uz klik na poziv na akciju.

Postupak postavljanja A / B testa

  1. Generirajte hipoteze - Razmislite o 15 hipoteza o onome što nije prikladno na vašoj web stranici, koji prijedlozi vrijednosti nisu jasni i koji pozivi na radnju nisu očigledni. Dajte im prednost po utjecaju na vaše konverzije i vremenu potrebnom za njegovu provedbu. Odaberite eksperiment koji će uglavnom utjecati na konverziju i treba mu manje vremena za provedbu.
  2. Postavite ciljeve za eksperiment - Svaki eksperiment bi trebao povećati određenu metriku vaše web stranice. Na primjer, ako imate odredišnu stranicu - promjene bi trebale utjecati na dugme za prijavu / narudžbu.
  3. Stvorite varijacije - Kada odaberete hipotezu koju biste željeli promijeniti i uspostaviti sljedivi cilj - primijenite varijaciju. Najvažniji korak za taj korak je unošenje samo jedne promjene po varijaciji. Ako ste promijenili naslov web stranice, nemojte mijenjati boju dugmeta, jer će biti prilično teško protumačiti rezultate testa. Dajte dizajneru i programeru zadatak da pripreme varijaciju.
  4. Pokrenite eksperiment - To se obično postiže lijepljenjem koda iz vašeg A / B testa u vaš sistem za upravljanje sadržajem i omogućavanjem eksperimenta. Obavezno testirajte svoju stranicu kako biste bili sigurni da je test objavljen kao testiran.
  5. Posmatrajte eksperiment tokom određenog vremenskog perioda ili broja posjeta gdje ste sigurni da je konačni analitika bit će statistički ispravna. Dvije sedmice su prilično standardne za web stranice sa 100 konverzija dnevno. Ako primite manje konverzija, morat ćete pričekati duže.
  6. Odaberite pobjednika na osnovu statistički valjanih rezultata. Ne znate šta je statistički valjano? Koristite A / B test značajnosti od KISSmetrics.
  7. Primijenite dobitne promjene na vašu web lokaciju. Uklonite A / B kôd za testiranje i zamijenite ga pobjedničkom varijantom A / B testa.
  8. Poceti ponovo na # 1 za daljnje pojašnjenje rezultata ili započinjanje drugog testa.

A / B testiranje je beskonačan proces; trebali biste biti u mogućnosti povećati stope konverzije 3 do 5 puta kroz različite testove. Neće svi eksperimenti biti uspješni, ali kad jesu, to je sjajan način da maksimizirate performanse svoje stranice.

O platformi za testiranje A / B kompanije ChangeAgain

ChangeAgain nudi platformu koja se određuje prema broju eksperimenata koje imate, a ne na osnovu utisaka o vašoj web lokaciji - vrlo korisno jer web lokacije velikog obima mogu biti vrlo skupe za testiranje. Imaju ih i oni prepoznatljive osobine, poput mogućnosti sinhronizacije ciljeva s Google Analyticsom i vizualnog uređivača koji ne zahtijeva iskustvo kodiranja.

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.