Imate (još uvijek) poštu: Zašto umjetna inteligencija znači snažnu budućnost za marketinške e-adrese

Umjetna inteligencija i marketing putem e-pošte

Teško je povjerovati da e-pošta postoji već 45 godina. Većina današnjih prodavača nikada nije živjela u svijetu bez e-pošte.

Ipak, uprkos tome što smo toliko dugo bili utkani u svakodnevni život i poslovanje toliko mnogih od nas, korisničko iskustvo e-pošte malo se razvilo od kada je poslana prva poruka 1971.

Naravno, sada možemo pristupiti e-pošti na više uređaja, gotovo bilo kad i bilo gdje, ali osnovni proces se nije promijenio. Pošiljatelj pogađa slanje u proizvoljno vrijeme, poruka ide u ulaznu poštu i čeka da je prijemnik otvori, nadamo se prije nego što je izbriše.

Periodično kroz godine, stručnjaci su predviđali nestanak e-pošte, zamijenjene novijim i hladnijim aplikacijama za razmjenu poruka. Ali poput Marka Twaina, izvještaji o smrti e-maila uvelike su pretjerani. I dalje ostaje važna i često korištena linija komunikacije između preduzeća i kupaca - više sigurno nije jedina, već kritični dio kombinacije.

Grubo 100 milijardi poslovnih e-adresa šalju se svaki dan, a očekuje se da će broj poslovnih računa e-pošte porasti na 4.9 milijardi do kraja ove godine. E-pošta ostaje posebno popularna u B2B-u, jer omogućava dužu i dublju komunikaciju u usporedbi s društvenim mrežama i drugim oblicima razmjene poruka. U stvari, B2B marketinški stručnjaci kažu da je to marketing putem e-pošte 40 puta efikasniji od generiranja potencijalnih klijenata od društvenih medija

Ne samo da e-pošta neće uskoro nestati, već budućnost izgleda sjajno, zahvaljujući tehnologiji umjetne inteligencije koja je spremna da revitalizira iskustvo e-pošte. Analizirajući obrasce ponašanja primatelja u otvaranju, brisanju i djelovanju na e-adrese, AI može pomoći marketinškim stručnjacima da prilagode svoj doseg e-pošte specifičnim željama kupaca i potencijalnih klijenata.

Do sada su se mnoge marketinške inovacije oko e-pošte koncentrirale na sadržaj. Postoji čitava industrija posvećena pomaganju u stvaranju najrelevantnijih poruka e-pošte kako bi se zatražio odgovor i djelovanje. Ostale inovacije fokusirale su se na liste. Liste izvora. Rastuće liste. Lista higijene.

Sve je to važno, ali razumijevanje kada i zašto primaoci otvaraju e-mailove ostalo je uglavnom misterij - i to je važno riješiti. Pošaljite previše i riskirate dosadne kupce. Ne šaljite dovoljno prave vrste e-pošte - u pravo vrijeme - i riskirate da se izgubite u sve gužvoj borbi za nekretnine u pristigloj pošti.

Iako su se marketinški napori potrudili da personaliziraju sadržaj, pažnja na prilagođavanju procesa isporuke bila je oskudna. Do sada su trgovci tempirali masovnu distribuciju e-pošte putem intuicije ili nejasnih dokaza prikupljenih od velikih grupa i ručno analiziranih. Pored toga što gostuje kada će vjerovatno biti pročitane e-adrese, ova analiza pozadine ubrusa ne govori istinski kada su ljudi skloniji reagovanju i poduzimanju akcija.

Da bi pobijedili, od marketara će se sve više tražiti da personaliziraju isporuku marketinških poruka zasnovanih na e-pošti baš kao što su personalizirali sadržaj tih poruka. Zahvaljujući napretku u AI i mašinskom učenju, ova vrsta personalizacije isporuke postaje stvarnost.

Pojavljuje se tehnologija koja pomaže trgovcima da predvide najbolje vrijeme za slanje poruke. Na primjer, sustavi mogu naučiti da je Sean skloniji čitanju i poduzimanju akcija u vezi s novom e-poštom u 5:45 dok je u prigradskom vlaku kući. S druge strane, Trey često čita svoj e-mail prije spavanja u 11 sata, ali nikada ne poduzima radnje dok sljedećeg jutra ne sjedne za svoj stol.

Sistemi mašinskog učenja mogu otkriti obrasce optimizacije e-pošte, zapamtiti ih i optimizirati rasporede za isporuku poruka na vrh pristigle pošte tijekom optimalnog prozora angažmana.

Kao trgovci, također cijenimo da potencijalni klijenti imaju sve veću listu preferiranih komunikacijskih kanala. Tekstualna poruka. Platforme za razmjenu poruka na društvenim mrežama. Push obavijesti u mobilnu aplikaciju.

Uskoro, sistemi za mašinsko učenje optimizirani za postavke isporuke e-pošte mogu naučiti željene kanale za isporuku poruka. Pravi sadržaj, isporučen u pravo vrijeme, vremenski određenim preferiranim kanalom.

Svaka interakcija koju imate s kupcima je bitna. Svaka interakcija koju imate s kupcima prilika je za uključivanje povratnih informacija koje poboljšavaju njihov put kupovine na nove i drugačije načine. Svi imaju različite obrasce kupovine.

Tradicionalno, trgovci su provodili beskrajne sate pokušavajući mapirati linearna putovanja za velike grupe kupaca, a zatim su proces prelili cementom. Sistemi se ne mogu prilagoditi neizbježnim promjenama u pojedinačnim obrascima kupovine i ne mogu reagirati na bilo kakve promjene u okruženju.

Budući da se očekuje da e-pošta ostane vitalna veza između kompanija i kupaca, uloga AI-a u podučavanju 45-godišnjeg psa novim trikovima dobrodošao je razvoj. Sistemi automatizacije marketinga moraju to učiniti sada misliti o svakom kupcu, svakom dijelu sadržaja i podudarajte ih u stvarnom vremenu kako biste ispunili poslovne ciljeve. Pametnija dostava e-pošte mora biti presudan dio toga.

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.