Kako Netflix povećava angažman korisnika koristeći velike podatke

Big Data i Netflix

Korisničko iskustvo pretplatnika imat će ogroman utjecaj na to jesu li zadržani kao klijent ili ne i mogu li biti nadograđeni. Snimanje upotrebe aplikacija je osnovno sredstvo za to. Ako ste prodajno mjesto, poduzeće ili usluga - pregledi, povrati, preporuke, pozivi i učestalost potrošnje mogu pružiti nevjerojatne podatke koji mogu predvidjeti ponašanje prilikom kupovine.

Ovo je toliko bitno za posao. Iako ponašanje vašeg kupca možda neće spadati u odgovornost vašeg marketinškog tima, može ga apsolutno izbaciti iz kolosijeka. Iako trgovci možda neće moći promijeniti korisničko iskustvo, trebali bi ga apsolutno nadzirati i analizirati njegov utjecaj na konverzije, vrijednost prodaje, zadržavanje i preporuke.

Netflix i Big Data

Veliki podaci pomažu Netflixu da odluči koji programi će vas zanimati, a Netflixov sistem preporuka utječe na 80% sadržaja koji se gleda na platformi Prepoznajući važnost ovih podataka, Netflix je čak 1. ponudio nagradu od milion dolara grupi koja je smislila najbolji algoritam za predviđanje kako bi kupci željeli film na osnovu prethodnih ocjena.

Algoritmi pomažu Netflixu da uštedi milijardu dolara godišnje od zadržavanja kupaca. Ova infografika od FrameYourTV detalji kako. FrameYourTV ima resurse za prilagođene i ručno rađene TV okvire i ogledala za televizore.

Big Data i Netflix

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.