Netra Visual Intelligence: Vizualno nadgledajte svoju marku na mreži

Umjetna inteligencija

Netra je startup koji razvija tehnologiju prepoznavanja slika zasnovanu na istraživanju AI / dubokog učenja provedenom u MIT-ovom Laboratoriju za računarstvo i umjetnu inteligenciju. Netrin softver donosi nevjerojatnu jasnoću strukturu u prethodno nestrukturirane slike. Unutar 400 milisekundi, Netra može označiti skeniranu sliku za logotipe marke, kontekst slike i karakteristike ljudskog lica.

Potrošači svakodnevno dijele 3.5 milijarde fotografija na društvenim mrežama. Unutar društveno podijeljenih slika dragocjeni su uvidi o potrošačkim aktivnostima, interesima, sklonostima marki, odnosima i ključnim životnim događajima.

U Netri koristimo AI, računarski vid i duboko učenje kako bismo marketinškim stručnjacima pomogli da bolje razumiju ono što potrošači već dijele; naša tehnologija može masovno čitati slike koje ranije nisu bile moguće. Da bismo to postigli, započinjemo uzorkovanjem slika pronađenih na mreži koje sadrže određeni logotip. Zatim uzmemo, recimo, Starbucksov logotip i mijenjamo ga na nekoliko različitih načina kako bismo stvorili set treninga koji će omogućiti tehnologiji da prepozna Starbucksove logotipe koji su iskrivljeni ili u prepunim scenama poput kafića. Zatim treniramo računarske modele koristeći kombinaciju organskog sadržaja i sintetički izmijenjenih slika. Richard Lee, izvršni direktor, Netra

Ispod je primjer slike koju je Netra softver ubacio iz Tumblr-a. Iako se u natpisu ne spominje Severno lice, Netrin softver je u mogućnosti skenirati fotografiju i otkriti prisustvo logotipa među ostalim predmetima od interesa, uključujući:

  • Predmeti, prizori i aktivnosti poput planinarenja, summita, avanture, snijega i zime
  • Bijeli muškarac u dobi od 30 do 39 godina
  • Logotip brenda North Face sa 99% pouzdanosti

Netra vizuelna identifikacija

Netra nudi kupcima pristup nadzornoj ploči zasnovanoj na mreži za otpremanje slika i / ili analizu društvenih slika proisteklih iz Twittera, Tumblra, Pinteresta i Instagrama. Softver je komercijalno dostupan kupcima putem kontrolne ploče zasnovane na Internetu ili API za korporativne softverske kompanije. Netrina osnovna tehnologija se takođe može primeniti, uključujući indeksiranje slika i pretraživanje (upravljanje digitalnim sredstvima) i vizuelno pretraživanje.

Netra nadzorna ploča

Korisnici mogu pregledati analitika na oznakama slike i odgovorite na ključna pitanja kao što su:

  • Gdje se moja marka prikazuje na slikama i u kojem kontekstu?
  • Koje demografske slike uključuju moj brend u slike?
  • Koje demografske kategorije imaju veze sa brendovima mojih konkurenata?
  • Koje su aktivnosti / brendovi takođe zainteresirani za potrošače koji se bave mojim brendom?

Korisnici mogu filtrirati slike na osnovu nivoa angažmana, kao i konteksta fotografije. Netra takođe ima mogućnost stvaranja prilagođene publike na osnovu sadržaja objavljenog na slikama društvenih mreža. Na primjer, Reebok bi mogao koristiti softver za ciljanje potrošača koji aktivno vježbaju ciljani Crossfit na potrošače koji su u posljednje dvije sedmice postavili fotografije na kojima se bave vježbom.

Vjerujemo da imamo najbolju tehnologiju u klasi na tržištu marke i prepoznavanja logotipa. Takođe se razlikujemo dodatnim mogućnostima prepoznavanja slike. Postoji samo još jedna kompanija koja može raditi marke, logotipe, predmete, scene i ljude, a to je Google. U testovima glave do glave, radimo dva puta bolje od njih. Netrino rješenje za vizualnu inteligenciju može pružiti nevjerovatno vrijedne podatke za uvećanje postojećih potrošačkih podataka (npr. Informacije o profilu, tekstualni naslovi, podaci o kolačićima) koje društveni oglašivači već koriste. Richard Lee, izvršni direktor, Netra

Praktične primjene uključuju praćenje brenda, socijalno osluškivanje, zagovaranje društva, marketing influencera, marketinška istraživanja i oglašavanje.

Zatražite pristup Netri

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.