Prediktivna marketinška analitika uz ThinkVine

thinkvine logo

Kakav bi bio povraćaj ulaganja ako biste mogli promijeniti svoj marketinški miks?

To je pitanje koje si svakodnevno postavljaju veliki kupci sa složenim marketinškim strategijama (koji su uravnoteženi između mnoštva medija). Trebamo li odustati od interneta? Da li bih marketing trebao prebaciti s televizije na pretraživanje? Kakav će biti utjecaj na moje poslovanje ako započnem marketing putem Interneta?

Tipično, odgovor dolazi kroz bezbroj testiranja i izgubljenih marketinških dolara. Do sada. Marketinški stručnjaci koriste prethodne performanse za predviđanje budućih marketinških performansi. S tim su povezani ogromni rizici jer se s vremenom dodaju novi mediji. Prelazak oglasnika s novina na internet samo je jedan mali primjer. Ako nastavite s klasificiranim troškovima bez da ih prebacujete na mrežu, ne biste postigli maksimalan potencijal. U stvari, možete jednostavno trošiti novac.

ThinkVine već gotovo desetljeće radi na scenarijima „Što ako“. Njihovi kupci su prilično impresivni ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey i Citrix Online.
agent-based-modeling.png

ThinkVine je u stanju to da uradi kroz provjereni sistem modeliranja zasnovan na agentima koji je zapravo razvijen 1940-ih. Razumijevanjem segmenata tržišta koji su kupili od vas putem svakog medija i primjenom modela na segmente u drugim medijima, ThinkVine je u stanju da izgradi prediktivni model kako će vaš marketing funkcionirati u tim drugim medijima. To je priličan sistem.
marketing-trend.png

Scenariji koje ThinkVine razvija mogu se primijeniti dugoročno, kratkoročno za marketinške napore zasnovane na prilikama i marketinške napore zasnovane na segmentima. ThinkVine može čak predvidjeti krajnji scenarij ... što ako prestanete uopće s marketingom!
no-media.png
Saznajte više kroz obilazak proizvoda softvera ThinkVine za marketinšku simulaciju i planiranje.

Potpuno otkrivanje: Izvršni direktor Damon Ragusa i ja smo radili sa Bruceom Taylorom iz Praesage prije mnogo godina kako bi primijenili slične metodologije na direktni marketing putem pošte. Damon je izgradio dinamičke statističke modele iz profila kupaca i, koristeći Bruceovu automatizaciju, mogli bismo automatizirati primjenu tih modela na potencijalne baze podataka. Aplikacija se zvala Prospector i radila je sjajno. Bruce je tijekom godina fino prilagodio aplikaciju i još uvijek je koristi za brojne velike klijente izravnog marketinga.

2 Komentari

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Definitivno zahtijeva povijesne podatke. Pretpostavljam da bi imali dovoljno klijenata, agregiranje profila moglo bi biti moguće. Sumnjam da bi njihovi klijenti to ipak cijenili! Mislim da koriste podatke najmanje godinu dana - mislim da se preporučuju 1.

      Doug

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.