Tehnologija oglašavanjaAnalitika i testiranjeUmjetna inteligencijaVideo za marketing i prodaju

Retina AI: korištenje prediktivne umjetne inteligencije za optimizaciju marketinških kampanja i uspostavljanje životne vrijednosti kupaca (CLV)

Okruženje se brzo mijenja za trgovce. S novim ažuriranjima iOS-a usmjerenim na privatnost od Apple-a i Chrome-a koji eliminišu kolačiće trećih strana 2023. – između ostalih promjena – trgovci moraju prilagoditi svoju igru ​​kako bi se uklopila s novim propisima. Jedna od velikih promjena je povećanje vrijednosti u podacima prve strane. Brendovi se sada moraju oslanjati na opt-in i podatke prve strane kako bi pomogli u pokretanju kampanja.

Šta je životna vrijednost korisnika (CLV)?

Životna vrijednost kupca (CLV) je metrika koja procjenjuje koliko će vrijednosti (obično prihoda ili profitne marže) bilo koji kupac donijeti poslu tokom ukupnog vremena interakcije s vašim brendom – prošlosti, sadašnjosti i budućnosti.

Ovi pomaci čine strateškim imperativom za kompanije da razumiju i predvide životnu vrijednost kupaca, što im pomaže da identifikuju ključne segmente potrošača za svoj brend prije kupovine i optimiziraju svoje marketinške strategije kako bi se nadmetali i napredovali.

Međutim, nisu svi modeli CLV stvoreni jednaki – većina ih generiše na agregatnom, a ne na pojedinačnom nivou, pa stoga nisu u mogućnosti precizno predvideti budući CLV. Sa CLV-om na individualnom nivou koji Retina generiše, kupci su u mogućnosti da razdvoje ono što njihove najbolje kupce čini drugačijima od svih ostalih i da ugrade te informacije kako bi povećali profitabilnost svoje sljedeće kampanje akvizicije kupaca. Pored toga, Retina je u mogućnosti da pruži dinamičko predviđanje CLV-a na osnovu prethodnih interakcija korisnika sa brendom, omogućavajući kupcima da znaju na koje kupce treba da ciljaju sa posebnim ponudama, popustima i promocijama.  

Šta je Retina AI?

Retina AI koristi umjetnu inteligenciju da predvidi životnu vrijednost korisnika prije prve transakcije.

Retina AI je jedini proizvod koji predviđa dugoročnu CLV novih kupaca omogućavajući marketinškim stručnjacima da donesu odluke o optimizaciji budžeta kampanje ili kanala u skoro realnom vremenu. Primjer Retina platforme u upotrebi je naš rad s Madison Reed koja je tražila rješenje u realnom vremenu za mjerenje i optimizaciju kampanja na Facebooku. Tamošnji tim je odlučio provesti A/B test usredotočen na CLV:CAC (troškovi akvizicije kupaca). 

Studija slučaja Madison Reed

Sa probnom kampanjom na Facebooku, Madison Reed je imala za cilj postizanje sljedećih ciljeva: Mjerenje ROAS-a i CLV kampanje u skoro realnom vremenu, preraspodjela budžeta prema profitabilnijim kampanjama i razumijevanje koji oglasni kreativac je rezultirao najvećim CLV:CAC omjerima.

Madison Reed je postavila A/B test koristeći istu ciljnu publiku za oba segmenta: žene starije od 25 godina u Sjedinjenim Državama koje nikada nisu bile klijent Madison Reeda.

  • Kampanja A je bila kampanja kao i obično.
  • Kampanja B je modificirana kao test segment.

Koristeći vrijednost životnog vijeka korisnika, testni segment je optimiziran pozitivno za kupovine i negativno u odnosu na one koji se nisu pretplatili. Oba segmenta su koristila isti oglasni oglas.

Madison Reed je provela test na Facebooku sa podjelom 50/50 tokom 4 sedmice bez ikakvih promjena usred kampanje. CLV:CAC omjer odmah povećana za 5%., kao direktan rezultat optimizacije kampanje koristeći životnu vrijednost korisnika unutar Facebook menadžera oglasa. Uz bolji omjer CLV:CAC, testna kampanja je zaradila više pojavljivanja, više kupovina web stranica i više pretplata, što je u konačnici dovelo do povećanja prihoda. Madison Reed je uštedjela na cijeni po otisku i cijeni po kupovini, a istovremeno je stekla više vrijednih dugoročnih kupaca.

Ovakvi rezultati su tipični kada se koristi Retina. U prosjeku, Retina povećava marketinšku efikasnost za 30%, povećava inkrementalni CLV za 44% sa sličnom publikom i zarađuje 8x povrat ulaganja u oglašavanje (ROAS) na kampanje akvizicije u poređenju sa tipičnim marketinškim metodama. Personalizacija zasnovana na predviđenoj vrednosti kupaca u realnom vremenu je u konačnici menjač igre u marketinškoj tehnologiji. Njegov fokus na ponašanje kupaca, a ne na demografiju, čini ga jedinstvenom i intuitivnom upotrebom podataka za pretvaranje marketinških kampanja u efikasne, dosljedne pobjede.

Retina AI nudi sljedeće mogućnosti

  • CLV Lead Score – Retina pruža preduzećima sredstva za bodovanje svih kupaca kako bi se identificirali kvalitetni potencijalni klijenti. Mnoga preduzeća nisu sigurna koji će kupci ostvariti najveću vrijednost tokom svog životnog vijeka. Korištenjem Retine za mjerenje osnovnog prosječnog povrata ulaganja u oglašavanje (ROAS) u svim kampanjama i kontinuiranim bodovanjem potencijalnih klijenata i ažuriranjem CPA-a u skladu s tim, Retina predviđanja generiraju mnogo veći ROAS za kampanju koja je optimizirana pomoću eCLV-a. Ova strateška upotreba veštačke inteligencije daje preduzećima sredstva da identifikuju i pristupe kupcima koji ukazuju na preostalu vrednost. Osim ocjene kupaca, Retina može integrirati i segmentirati podatke putem platforme podataka o korisnicima za izvještavanje u svim sistemima.
  • Optimizacija budžeta kampanje – Strateški marketinški stručnjaci uvijek traže načine da optimiziraju svoju potrošnju na oglase. Problem je u tome što većina marketinških stručnjaka mora čekati do 90 dana prije nego što mogu izmjeriti učinak prethodne kampanje i u skladu s tim prilagoditi buduće budžete. Retina Early CLV osnažuje marketinške stručnjake da donose pametne odluke o tome gdje će usmjeriti svoju potrošnju na oglase u stvarnom vremenu, rezervirajući svoje najveće CPA za kupce i potencijalne klijente visoke vrijednosti. Ovo brzo optimizira ciljane CPA kampanje veće vrijednosti kako bi se postigao veći ROAS i veće stope konverzije. 
  • Lookalike publike – Retina primijetili smo da mnoge kompanije imaju vrlo nizak ROAS—obično oko 1 ili čak manji od 1. Ovo se često dešava kada potrošnja kompanije na oglašavanje nije proporcionalna životnoj vrijednosti njihovih potencijalnih klijenata ili postojećih kupaca. Jedan od načina za dramatično povećanje ROAS-a je kreiranje publike nalik na vrijednosti zasnovanu na vrijednosti i postavljanje odgovarajućih ograničenja ponude. Na ovaj način, preduzeća mogu optimizirati potrošnju na oglase na osnovu vrijednosti koju će im njihovi klijenti donijeti na duge staze. Kompanije mogu utrostručiti povrat ulaganja u oglašavanje uz Retininu publiku sličnu publiku zasnovanu na vrijednosti za cijeli život.
  • Licitiranje zasnovano na vrijednosti – Licitiranje zasnovano na vrijednosti zasnovano je na ideji da čak i klijente niže vrijednosti vrijedi pridobiti一sve dok ne potrošite previše na njihovo stjecanje. Uz tu pretpostavku, Retina pomaže korisnicima da implementiraju licitiranje zasnovano na vrijednosti (VBB) u svojim Google i Facebook kampanjama. Postavljanje ograničenja licitacije može pomoći da se osiguraju visoki LTV:CAC omjeri i daje klijentima veću fleksibilnost za izmjenu parametara kampanje kako bi odgovarali poslovnim ciljevima. Sa dinamičkim ograničenjima ponude iz Retine, klijenti su značajno poboljšali svoje omjere LTV:CAC zadržavajući troškove nabavke ispod 60% svojih ograničenja ponude.
  • Financije i zdravlje kupaca – Izvještajte o zdravlju i vrijednosti vaše baze kupaca. Izvještaj o kvaliteti kupaca™ (QoC) pruža detaljnu analizu baze kupaca kompanije. QoC se fokusira na metrike kupaca koji gledaju u budućnost i vodi računa o kapitalu kupaca izgrađenom ponašanjem ponovljene kupovine.

Zakažite poziv da saznate više

Emad Hasan

Emad je izvršni direktor i suosnivač Retina AI. Od 2017. Retina radi sa klijentima kao što su Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed i još mnogo toga. Prije nego što se pridružio Retini, Emad je izgradio i vodio analitičke timove na Facebooku i PayPal-u. Njegova stalna strast i iskustvo u tehnološkoj industriji omogućili su mu da izgradi proizvode koji pomažu organizacijama u donošenju boljih poslovnih odluka korištenjem vlastitih podataka. Emad je diplomirao elektrotehniku ​​na Penn State-u, ​​magistrirao elektrotehniku ​​na Rensselaer Polytechnic Institute i MBA na UCLA Anderson School of Management. Osim što radi s Retina AI, on je bloger, govornik, savjetnik za startup i avanturista na otvorenom.

Vezani članci

Nazad na vrh dugmeta
blizu

Adblock otkriven

Martech Zone je u mogućnosti da vam pruži ovaj sadržaj bez ikakvih troškova jer mi unovčavamo našu stranicu putem prihoda od oglasa, partnerskih veza i sponzorstava. Bili bismo zahvalni ako biste uklonili svoj blokator oglasa dok gledate našu web stranicu.