Korištenje društvenih prijava za prediktivnu analizu maloprodaje

Chipotle

Puno smo savetovali u našoj industriji sa kompanijama koje su razvile ogromna skladišta neprocenjivih podataka. Često puta ove kompanije imaju izazov da povećaju uticaj svog marketinga, povećaju svoj tržišni udeo i to na osnovu svojih proizvoda i usluga. Međutim, kada malo dublje istražimo njihove platforme, otkrivamo da su oni prikupili brdo podataka koji ostaju neiskorišteni.

Evo nekoliko primjera u industriji marketinga putem e-pošte:

  • Zašto kompanije za marketing e-pošte nisu u mogućnosti da pruže referentne vrijednosti zadržavanje, kliknuti, otvoriti i pretvoriti podatke za potrošače i tvrtke kako bi procijenili njihov uspjeh? Trebao bih biti u mogućnosti da lako vidim kako se moji napori na pribavljanju i zadržavanju liste uspoređuju sa sličnim kompanijama sa sličnim firmagrafskim podacima kako bih vidio da li mi ide dobro ili ne.
  • Zašto kompanije za marketing e-pošte nisu u mogućnosti pružiti prediktivnu analizu koja predviđa prodaju na osnovu rasta i kvaliteta pretplatnika na vašoj listi e-pošte? Znate li uopće vrijednost svojih pretplatnika na osnovu njihove nedavnosti, aktivnosti, zemljopisa i demografskih podataka?
  • Zašto kompanije za marketing e-pošte nisu u mogućnosti da izgrade centralna spremišta e-pošte koja automatski ažuriraju adrese e-pošte na više računa ili ih uklone kada odskoče na jednom nalogu? Zašto ih kompanija za marketing e-pošte ne pita želi li ažurirati svoje podatke na svim zajedničkim klijentima na jednoj platformi?

Ako počnete kopati po podacima, odmah ćete vidjeti kako bi bilo nevjerovatno imati ove procese i podatke za bilo koju tvrtku. Zamislite odluke koje biste mogli donijeti na temelju pristupa informacijama svih trgovaca, a ne silosa svojih popisa?

Evo nekoliko primjera u industriji društvenih medija:

  • Zašto platforma poput Twittera ne gradi inteligenciju veza? Bez obzira na bilo koji skraćivač ili koji promovira vezu, Twitter bi mogao pružiti suludu količinu podataka koji bi pružili cjelovit izvještaj tvrtkama o utjecaju njihovog sadržaja, promocije i programa zagovaranja. Zamislite da možete vidjeti basnoslovno stablo podataka koje pruža životni vijek veze - od generacije, dijeljenja, dosezanja, klikova ... preko svakog korisnika Twittera koji ga je podijelio ili proslijedio na Twitteru ?! Prošle sam sedmice to spomenuo jednom preduzeću i rekli su da će apsolutno platiti pristup tim podacima. Umjesto toga, Twitter ne nudi ništa i prisiljeni smo oslanjati se na tamne podatke i skraćivače veza kako bismo pokušali pratiti utjecaj.

Evo apsolutno nevjerovatnog primjera iz Foursquare-a. Kada je Chipotle imao problema sa sigurnošću hrane, Foursquare je mogao nadgledati trend prometa nogama kroz trgovine i na kraju, predviđaju gubitke:

chipotle-foot-promet

Rezultat? Chipotle je najavio zaradu u prvom kvartalu, a predviđanja kompanije Foursquare bila su na meti - s padom prodaje od 30%. Foursquare nije samo mogao predvidjeti gubitke, već je u stanju napraviti još hrabrije predviđanje:

Vjerujemo da je pad prometa u istim trgovinama za 23% značajniji broj na koji bi se dioničari trebali usredotočiti, a ne pad prodaje za 30%. To pokazuje da Chipotle ponovo gradi povjerenje kod kupaca, što je važnije za njegov dugoročni uspjeh. Jeff Glueck, izvršni direktor Foursquare.

Preporučujem vam da čitate Čitav post gospodina Gluecka, to je fascinantno!

Karakteristike naspram inteligencije

Radio sam s jednom kompanijom koja je akumulirala preko milijardu faktoida u masivnom skladištu podataka, ali oni su bili više fokusirani na rast svojih budžeta za oglašavanje nego na kvalitet i vrijednost podataka koje su akumulirali. Snažno smo ih pogurali da očiste podatke i angažiraju naučnika za podatke. Nisu i od tada zatvarali ... brdom neiskorištenih podataka koji bi mogli biti neprocjenjivi da se održavaju bolje i pravilno iskopavaju.

Previše kompanija uloži više zaliha i uloži više vremena u njihove karakteristike. Karakteristike su cool, ali ih je lako kopirati. Inteligencija koja pomaže potrošačima da pobjede i da se preduzeća natječu dragocjenija je od bilo kojeg dijela koda.

Podaci su nevjerojatna imovina koja iz dva razloga ne bi smjela ostati neprepoznata:

  1. vlast - iskopavanje podataka i pružanje primarnih istraživanja vašoj industriji pozicionira vas kao lidera.
  2. vrijednost - s obzirom na izbor funkcije koja olakšava život zaposlenika ili podataka koji pomažu izvršnom rukovodiocu da donosi bolje odluke, podatke ću odabrati svaki put.

Na kojoj vrsti rudnika zlata sjediš?

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.