Mjerenje ROI društvenih medija: uvidi i pristupi
Da ste me prije deceniju pitali da li kompanije trebaju ulagati u marketing na društvenim mrežama ili ne, sigurno bih rekao da. Kada su društveni mediji prvi put naglo porasli u popularnosti, na platformama nije bilo složenih algoritama i agresivnih reklamnih programa. Društveni mediji su bili izjednačenje između konkurenata sa ogromnim budžetima i malih preduzeća koja su dobro služila svojim klijentima.
Društveni mediji su bili jednostavni... pružiti smjernice i stručnost svojim sljedbenicima, a oni su to podijelili i iskoristili prilike s vašim brendom. Vaši sljedbenici su pojačali vašu pomoć, a WOM je podstakao dodatnu svijest i stjecanje vaših proizvoda i usluga.
Brzo naprijed do danas, i, po mom mišljenju, svaka kompanija se posmatra kao a spammer ili an oglašivač putem velikih platformi društvenih medija. Bez obzira na kvalitet vaše poruke i veličinu vaših pratilaca, platforme društvenih medija ne žele da vaša kompanija uspije a da oni ne dobiju dio akcije. Šteta, jer mislim da je veći dio magije sada nestao. Moje korporativne stranice su gotovo nevidljive na svim platformama, uprkos velikom broju pratilaca i veoma popularnom sadržaju. Nemam budžet za promociju svog sadržaja, dok mnogi konkurenti imaju.
Kao rezultat toga, procjena povrata ulaganja društvenih medija (ROI) je i ključno i izazovno. Razumijevanje djelotvornosti marketinških napora na platformama kao što su Facebook, Instagram i Twitter uobičajena je prepreka, pri čemu je samo dio preduzeća u stanju da kvantifikuje uticaj društvenih medija na svoje poslovne rezultate.
Sadržaj
Izazovi u mjerenju ROI-a društvenih medija
Dok je većina marketinških medija, kanala i strategija donekle izolovana od svijesti, akvizicije, prodaje i zadržavanja, društveni mediji sežu i dalje. Brendovi pružaju korisničku uslugu, korisničku podršku, društvenu trgovinu i još mnogo toga putem društvenih kanala. Kao rezultat toga, postoji dosta izazova.
- Nemogućnost povezivanja sa poslovnim rezultatima: Mnogi trgovci se bore da povežu napore na društvenim medijima sa opipljivim poslovnim ciljevima, što komplikuje merenje ROI.
- Nedostatak analitičke ekspertize: Značajna prepreka je nedostatak analitičke ekspertize ili resursa za efikasno udubljivanje u podatke, posebno pošto su platforme poput GA4 revidirali način na koji hvataju, pripisuju i pohranjuju te podatke.
- Loši mjerni alati i platforme: Neadekvatnost alata i platformi može dovesti do netačnog praćenja uticaja društvenih medija. Većina platformi društvenih medija čuvaju se podataka koje prikupljaju jer se koriste za unapređenje rasta njihovih vlastitih platformi za oglašavanje.
- Nedosljedni analitički pristupi: Odsustvo standardiziranih metoda mjerenja dovodi do nepredvidivih rezultata i strategija. Jedan primjer je nedostatak kampanje URL-ova da precizno pripiše i organske i plaćene napore.
- Nepouzdani podaci: Donošenje odluka često ometaju podaci koji su ili nepotpuni ili lošeg kvaliteta.
Uprkos ovim izazovima, 28% marketinških agencija izvještava o uspjehu u mjerenju društvenog ROI-a, a 55% kaže da mogu mjeriti društveni ROI u određenoj mjeri, što označava napredak u ovoj oblasti.
Mentionlytics
Šta se meri?
Kompanije prate razne metrike, ali nisu svi direktno vezani za ROI:
- 58% firmi mjere angažman (lajkovi, komentari, dijeljenja, itd.).
- 21% mjerenje konverzija (ostvarivanje ciljeva, kupovine).
- 16% mjeriti pojačanje (udjeli, itd.).
- 12% mjerite metriku korisničke usluge.
Za plaćene društvene kampanje, metrike koje se najčešće prate su:
- Doseg i rast publike
- Klikovi na stranicu/stranicu
- angažman
- Stopa konverzije
Iako nezavisni KPI poput ovog mogu govoriti o popularnosti vaših napora na društvenim mrežama, oni ne znače nužno da dodaju dolare na krajnji rezultat. Ključ za mjerenje ROI vaših napora na društvenim medijima je:
- Postoji li direktna korelacija između angažmana društvenih medija i izgradnje svijesti o brendu?
- Postoji li direktna korelacija između lajkova, komentara i dijeljenja sa stvarnim ponašanjem pri kupovini? Da li su vaši napori na društvenim mrežama povećali životnu vrijednost vaših kupaca (CLV)?
- Postoji li direktna korelacija između napora koje ulažete u pružanje usluga svojoj zajednici i povećanja prodaje i zadržavanja vaših kupaca?
Smiješan meme podijeljen na vašem kanalu na društvenim mrežama može postati viralan i povećati sve vaše statistike angažmana... ali ako zapravo ne privlače potencijalne klijente i posao vašoj kompaniji, oni su jednostavno metrika taštine.
Organski društveni mediji protiv oglašavanja na društvenim mrežama
Napori u društvenim medijima mogu biti organski, plaćeni ili njihova kombinacija.
Organski društveni mediji
Izgradnja organske publike i zajednice je njegovanje dugoročnih odnosa. Iako ova strategija možda nema trenutni ROI, ona je ključna za indirektne tokove prihoda kao što su lojalnost kupaca i doživotna vrijednost. Ovdje je ključno mjeriti angažman i rast, što može dovesti do povećanja prodaje i partnerstava, kao što je naznačilo više od polovine marketinških stručnjaka.
Plaćeni društveni mediji
S druge strane, plaćene kampanje na društvenim mrežama dizajnirane su za trenutni učinak i jednostavnije su za mjerenje. Fokus je ovdje na klikovima na stranicu/stranicu, angažmanu i što je najvažnije, stopama konverzije. Oglašavanje je oblast u kojoj kompanije vide direktnu korelaciju sa ROI, jer se ove kampanje lako mogu pratiti i optimizovati za bolji učinak.
Ulaganje u marketing na društvenim mrežama
U prosjeku, kompanije troše 17% svojih ukupnih marketinških budžeta na društvene mreže, a očekuju da će potrošiti 26.4% svojih budžeta na društvene mreže u roku od pet godina.
CMO Today
Uprkos izazovima u mjerenju, kompanije nastavljaju prepoznati važnost marketinga na društvenim mrežama i spremne su ulagati u njega.
Najbolje prakse za povećanje ROI-a na društvenim mrežama
ROI marketinga na društvenim mrežama je višestruk, integriše i organske i plaćene strategije za pokretanje rasta poslovanja. Evo nekoliko najboljih praksi:
- Uskladite ciljeve društvenih medija s poslovnim ciljevima: Jasno definisani poslovni ciljevi pomažu u kreiranju fokusiranih strategija društvenih medija koje je lakše izmjeriti.
- Investirajte u ekspertizu analitike: Posjedovanje odgovarajućih analitičkih vještina ili partnerstvo s agencijama može pomoći u razumijevanju podataka i izvlačenju praktičnih uvida.
- Odaberite odgovarajuće alate: Investirajte u pouzdane alate za analizu društvenih medija koji mogu precizno izmjeriti KPI-je važne za vaše poslovanje.
- Standardizirajte pristupe mjerenju: Razviti konzistentan analitički okvir za efikasno mjerenje ROI-a na društvenim medijima u svim kampanjama.
- Osigurajte kvalitet podataka: Dajte prioritet prikupljanju i korištenju visokokvalitetnih podataka za donošenje informiranih odluka.
Uprkos izazovima mjerenja, poduzeća postepeno postaju vješta u povezivanju napora društvenih medija sa opipljivim rezultatima.
Automatizacija i umjetna inteligencija u društvenim medijima
Napredak u marketingu na društvenim mrežama i platformama za oglašavanje, zajedno s usvajanjem umjetne inteligencije (AI), revolucioniraju način na koji poduzeća mjere, automatiziraju i poboljšavaju ROI svojih napora na društvenim medijima. Evo kako ove tehnologije imaju značajan uticaj:
Poboljšano mjerenje i analitika
- Prediktivna analitika: AI algoritmi mogu predvidjeti budući učinak kampanja na društvenim mrežama analizirajući prošle obrasce ponašanja potrošača. Ovo pomaže u predviđanju povrata ulaganja i informisanju o raspodjeli budžeta.
- Analitika u stvarnom vremenu: Napredne platforme nude praćenje metrike angažmana u realnom vremenu, omogućavajući trgovcima da prilagode svoje strategije kako bi brzo optimizirali ROI.
- Analiza raspoloženja kupaca: Alati sa AI mogu protumačiti osjećaje iza društvenih interakcija, pružajući dublji uvid u percepciju potrošača i zdravlje brenda.
Automatizacija za efikasnost i obim
- Programsko oglašavanje: AI omogućava programsku kupovinu oglasa, preciznije ciljajući korisnike iu trenucima kada je najveća vjerovatnoća da će se angažirati, čime se poboljšava potencijalni ROI.
- Chatbotovi i virtuelni asistenti: Ovi alati vođeni umjetnom inteligencijom mogu automatizirati korisničku podršku na društvenim platformama, osiguravajući brze odgovore na upite i poboljšavajući zadovoljstvo i zadržavanje kupaca.
- Optimizacija sadržaja: AI alati mogu predložiti optimalno vrijeme objavljivanja, formate i tipove sadržaja, automatizirajući proces distribucije sadržaja radi povećanja angažmana.
Poboljšano ciljanje i personalizacija
- Napredna segmentacija: AI algoritmi segmentiraju publiku na osnovu mnogih faktora, uključujući ponašanje i demografiju, za ciljanije marketinške napore.
- Personalizirano iskustvo: AI može personalizirati sadržaj i preporuke na individualnom nivou, povećavajući šanse za konverziju i poboljšavajući efikasnost potrošnje na oglase.
- Lookalike publike: Društvene platforme koriste AI za pronalaženje i ciljanje novih korisnika koji liče na postojeće kupce brenda, proširujući doseg uz veću vjerovatnoću pozitivnog povrata ulaganja.
Alati za optimizaciju povrata ulaganja
- Automatizacija A/B testiranja: AI sistemi mogu automatski A / B test različite elemente oglasa, od slika do kopije, i odredite koje kombinacije imaju najbolje rezultate za povećanje ROI.
- Raspodjela budžeta: Alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu dinamički prilagoditi potrošnju na oglase na platformama društvenih medija i kampanjama kako bi se povećao ROI.
- Optimizacija stope konverzije: Analizirajući koje interakcije korisnika će najvjerovatnije dovesti do konverzija, AI može pomoći u preciziranju poziva na akciju i drugih elemenata sadržaja.
Izazovi i razmatranja
- Zaštita podataka: Sa strožim propisima o privatnosti podataka, trgovci moraju uravnotežiti personalizaciju sa privatnošću potrošača.
- AI Transparentnost: Razumijevanje načina na koji AI donosi odluke je ključno kako bi se osiguralo da su automatizirane radnje usklađene s vrijednostima i ciljevima brenda.
- Ljudski nadzor: Iako AI može da se nosi sa mnogim zadacima, ljudski nadzor je i dalje ključan za pružanje kreativnog usmeravanja i etičkih razmatranja.
Integracija umjetne inteligencije u platforme društvenih medija omogućava preciznije ciljanje, efikasnu potrošnju na oglase i djelotvorne uvide, što sve doprinosi poboljšanom povratu ulaganja. Međutim, uspješna primjena zahtijeva mješavinu ovih naprednih tehnologija sa strateškim ljudskim nadzorom. Fokusiranjem na prave metrike, ulaganjem u analitiku i korištenjem robusnih alata, kompanije mogu povećati svoj ROI i opravdati svoje rastuće ulaganje u marketing na društvenim mrežama.