Razumijevanje potreba vaših kupaca s predviđanjem analitike

Prediktivna analitika

Za mnoge profesionalce u prodaji i marketingu neprestana je borba za dobivanje bilo kakvog korisnog uvida iz postojećih podataka. Slomni volumen dolaznih podataka može biti zastrašujući i potpuno neodoljiv, a pokušaj izvlačenja posljednje unče vrijednosti ili čak samo ključnih uvida iz tih podataka može biti zastrašujući zadatak.

U prošlosti je bilo malo mogućnosti:

  • Angažirajte naučnike za podatke. Pristup nalaženju profesionalnih analitičara podataka da analiziraju podatke i vrate se s odgovorima može biti skup i dugotrajan, proždirući nekoliko tjedana ili čak mjeseci, a ponekad i dalje vraća samo sumnjive rezultate.
  • Vjeruj svojim crijevima. Istorija je pokazala da efikasnost tih rezultata može biti još sumnjivija.
  • Sačekajte i vidite šta će se dogoditi. Ovaj reaktivni pristup može ostaviti organizaciju u mijazmi nadmetanja sa svima ostalima koji su zauzeli isti pristup.

Prediktivna analitika razbili su kolektivnu svijest profesionalnih profesionalaca u prodaji i marketingu, omogućavajući im da razvijaju i fino podešavaju modele za bodovanje olova koji optimizuju performanse kampanje.

Prediktivni analitika tehnologija je transformirala način na koji preduzeća razumiju, procjenjuju i angažiraju svoje sadašnje i buduće klijente koristeći AI i mašinsko učenje i prolazi kroz značajnu evoluciju u tome kako stručnjaci za prodaju i marketing analiziraju i izdvajaju vrijednost iz svojih podataka. To je dovelo do daljeg propisa analitika razvoj u dizajnu i primeni alata koji efikasnije i dublje koriste podatke o klijentima preduzeća i njihovim potrebama.

Prediktivni analitika dalje se nadovezuje na iskorištavanje mašinskog učenja i umjetne inteligencije, kako bi brzo sastavio prilagođene prediktivne modele. Ovi modeli omogućavaju bodovanje potencijalnih klijenata, generiranje novih potencijalnih klijenata i poboljšane podatke o potencijalnim klijentima koristeći postojeće podatke o klijentima i potencijalnim klijentima u organizaciji i predviđanje kako će se ti potencijalni kupci ili kupci angažovati - sve prije nego što prodaja i marketinška aktivnost uopće počnu.

Nova tehnologija, ugrađena u rješenja kao što su Microsoft Dynamics 365 i Salesforce CRM, pruža mogućnost modeliranja ponašanja kupaca za nekoliko sati putem procesa prilagođenih korisniku koji su automatizirani i ne zahtijevaju znanstvenike podataka. Omogućava lako testiranje višestrukih ishoda i unapred znanje o tome koji potencijalni kupci će najverovatnije kupiti proizvod kompanije, pretplatiti se na bilten kompanije ili se pretvoriti u kupca na druge načine, kao i koji potencijalni kupci verovatno nikada neće kupiti, bez obzira na to koliko je posao zaslađen.

Ovo duboko znanje o ponašanju omogućava marketinškim stručnjacima da optimiziraju korisničko iskustvo iskorištavanjem snage modela zasnovanih na mašinskom učenju, kao i atribute poslovnih i potrošačkih podataka kako bi dobili robusne, pronicljive i prediktivne modele bodovanja. Stope konverzije mogu se povećati za čak 250-350 posto, a vrijednosti narudžbe po jedinici za čak 50 posto.

Predvidljivi, proaktivni marketing pomaže preduzeću ne samo da stiče više kupci ali bolje kupaca.

Ova duboka analiza dovodi do boljeg razumijevanja vjerovatnoće poslovanja ili pojedinaca za kupovinu ili angažman, dok istovremeno pruža marketinškim stručnjacima pristup djelotvornoj inteligenciji koja u konačnici predviđa buduće ponašanje. Ako prodajni i marketinški timovi mogu steći uvid u trenutno i potencijalno ponašanje svojih kupaca, vjerojatnije je da će predstaviti usluge i proizvode koji će im se svidjeti. A to znači učinkovitiju prodaju i marketing, a na kraju i više kupaca. Chris Matty, izvršni direktor i osnivač Versium

Prediktivni analitika omogućava prodajnim i marketinškim timovima da izvuku dragocjene uvide iz povijesnih podataka o kupcima i CRM-u kako bi dizajnirali prediktivne modele.

Tradicionalno, upravljanje odnosima s klijentima (CRM) bilo je uglavnom pasivno, reaktivno tok rada. S obzirom na to da su alternative trošenje novca i vremena ili na naučnike o podacima ili na predosjećaj, reaktivnost je najmanje rizičan pristup. Predvidljivo analitika pokušava transformirati CRM za prodaju i marketing minimiziranjem rizika i omogućavanjem marketinškom timu da proaktivno vodi inteligentne prodajne i marketinške kampanje.

Dalje, prediktivno analitika omogućava generiranje prediktivnih rezultata potencijalnih klijenata za B2C i B2B marketinške izglede koji omogućavaju marketinškim i prodajnim timovima da se laserski fokusiraju na u pravu kupce u tačno pravo vrijeme, usmjeravajući ih na prave proizvode i prave usluge. Ove vrste analitika omogućavaju korisnicima da generiraju i uvećavaju nove liste potencijalnih klijenata s visokom konverzijom na osnovu postojećih profila kupaca u organizaciji iskorištavanjem vlasničkog skupa podataka ili skladišta podataka.

Neki od najčešćih slučajeva upotrebe velikih podataka analitika usredsredili se na odgovor na pitanje, Šta će kupac vjerovatno kupiti? Nije iznenađujuće što su BI i ovo dobro utabali analitika alata, od strane naučnika podataka koji razvijaju prilagođene algoritme na internim skupovima podataka, a odnedavno i od marketinških oblaka koje nude dobavljači poput Adobe, IBM, Oracle i Salesforce. U proteklih godinu dana pojavio se novi igrač sa samoposlužnim alatom koji ispod pokrivača koristi mašinsko učenje, potpomognuto zaštićenim skupom podataka sa više od jednog biliona atributa. Kompanija [je] Versium. Tony Baer, ​​glavni analitičar u Ovum

Prediktivni analitika o ponašanju potrošača dobro je naseljeno područje, rekao je Baer. Ipak, na osnovu spoznaje da podaci su kralj, on nudi da su rješenja poput Versiuma uvjerljiva alternativa jer pružaju pristup velikom spremištu potrošačkih i poslovnih podataka s platformom koja uključuje mašinsko učenje kako bi marketinzima pomogla u predviđanju ponašanja kupaca.

O kompaniji Versium

Versium isporučuje automatizirano predviđanje analitika rješenja koja pružaju djelotvornu inteligenciju podataka brže, tačnije i uz djelić troškova zapošljavanja skupih timova za nauku podataka ili organizacija profesionalnih službi.

Versiumova rješenja koriste opsežno skladište LifeData® kompanije, koje sadrži više od 1 bilijun atributa potrošačkih i poslovnih podataka. LifeData® sadrži podatke o ponašanju na mreži i van njega, uključujući društveno-grafičke detalje, podatke zasnovane na događajima u stvarnom vremenu, kamate na kupovinu, finansijske informacije, aktivnosti i vještine, demografske podatke i još mnogo toga. Ovi se atributi podudaraju sa internim podacima preduzeća i koriste se u modelima mašinskog učenja za poboljšanje kupca, zadržavanja i unakrsne prodaje i prodaje marketinških aktivnosti.

Saznajte više o programu Versium Predict

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.