Šta je kohortna analiza Google Analytics? Vaš detaljni vodič

kohorte

Google Analytics nedavno je dodao super cool funkciju za analizu odgođenog učinka vaših posjetitelja poznatu kao kohortna analiza, koja je samo beta verzija datuma akvizicije. Prije ovog novog dodatka webmasteri i analitičari na mreži ne bi mogli provjeriti odgođeni odgovor posjetitelja njihove web stranice. Bilo je vrlo teško odrediti jesu li X posjetitelji posjetili vašu stranicu u ponedjeljak, a zatim koliko ih je posjetilo sljedeći dan ili dan poslije. Googleov novi kohortna analiza funkcija će vam pomoći da dobijete i analizirate ove podatke kako biste povećali angažman svoje web lokacije.

Šta je „Kohorta“?

Kohorta je termin koji se koristi za opisivanje grupe ljudi koji su se udružili zbog istog atributa. Google je koristio riječ "kohorta" da definira odgođeni efekt u analitika i stvoriti drugu vrstu vremenski testirane segmentacije za analizu ponašanja korisnika. Prije nego što je funkcija integrirana u Google Analytics, bilo je prilično teško analizirati kohorte od stjecanja datuma, ali to se sada može omogućiti pomoću prilagođene varijable i događaji.

Kako se koristi kohortna analiza

Funkciji analize možete lako pristupiti u odjeljku publike predstavljenom na vašoj lijevoj bočnoj traci u Google Analyticsu. Jednom kada kliknete, vidjet ćete grafikon iza kojeg slijedi tablica. Iako tablicu na prvi pogled može biti prilično teško razumjeti, ne brinite jer ću je olakšati za razumijevanje. Zadani grafikon predstavlja prosječnu stopu zadržavanja (%) vaših jedinstvenih posjetitelja u posljednjih sedam, 14, 21 ili 30 dana.

U donjoj tablici vidjet ćete da su 1. aprila 2015. (treći red) web mjesto posjetili 174 jedinstvena korisnika, koji će se koristiti za predstavljanje dana 0. Sada, pogledajte dan 1 u trećem stupcu da vidite koliko od 174 posjetitelja koji su web stranicu posjetili kasnije. 2. aprila 2015. vratilo se 9.2%, a 4.02. aprila 3. posjetilo je samo 2015%. Isto to možete provjeriti i u četvrtom redu kako biste saznali koliko je od 160 jedinstvenih posjetitelja posjetilo vašu web stranicu 3. aprila 4. aprila 5. aprila , i tako dalje.

Datumi kohortne analize Google Analytics

Prosjek od sedam dana sa ukupno 1,124 posjetitelja može se vidjeti u prvom redu, što je prikazano na gornjem grafikonu.

Google Analytics kohortna analiza

Do sada sam vidio ovu analizu na mnogim web lokacijama. Zaključio sam da web stranice koje ne rade dobro na rang listi pretraživača ili bilo koji drugi poseban kanal za generiranje prometa također imaju vrlo niske stope zadržavanja. Web stranice koje vrednuju i privlače stabilniji promet mogu se pohvaliti visokim stopama zadržavanja. Nadam se da sada možete analizirati stopu zadržavanja vašeg web mjesta. Ali, sljedeće je pitanje gdje se ova analiza može koristiti? Odgovor je da se najbolje koristi za analizu web lokacija i mobilnih aplikacija.

Kohortna analiza mobilnih aplikacija

Zbog činjenice da visoki procenat stanovništva sada koristi svoj pametni telefon ili tablet za pretraživanje Interneta, mobilne aplikacije danas cvjetaju. To čini analizu ponašanja korisnika mobilnih aplikacija vrlo važnom za nastavak rasta. Ako se pitate koliko dugo korisnici komuniciraju s vašom mobilnom aplikacijom, koliko često korisnici otvaraju aplikaciju u jednom danu ili koliko je aplikacija privlačna, sve svoje odgovore možete pronaći provođenjem analize. Tada ćete imati znanje za ključna poboljšanja strategije koja pojačavaju prisustvo vaše kompanije.

Isto tako, kad god ažurirate svoju mobilnu aplikaciju, moći ćete vizuelno vidjeti efekte poboljšanja. Ako se vaša stopa zadržavanja smanji, to pokazuje da ste možda nešto propustili i da se korisnicima ne sviđaju konačni rezultati. Tada možete koristiti svoje razumijevanje ponašanja korisnika da biste sljedeću nadogradnju učinili mnogo boljom. Sve promjene u ponašanju korisnika mobilne aplikacije mogu se lako pratiti i utvrditi kako bi podstakle vaše sljedeće napore ka većem angažmanu.

Ispod je primjer kohortne analize koja je provedena na mobilnoj aplikaciji sa 8,908 korisnika tjedno. Kao što vidite, prosječna stopa zadržavanja bila je 32.35% prvog dana, što se smanjuje iz dana u dan. S ovim podacima trebali biste se početi fokusirati na to kako zadržati korisnike angažiranim u aplikaciji tako da se stopa zadržavanja povećava s većim brojem korisnika koji svakodnevno otvaraju aplikaciju. Jednom kada poraste, doći će do veće promjene zbog privlačenja novih posjetitelja publicitet usta.

Kohortna analiza sesija Google Analytics

Konfiguriranje izvještaja kohortne analize

Kada otvorite Google Analytics za provođenje analize, vidjet ćete da se izvještaj može konfigurirati na temelju tipa kohorte, veličine kohorte, metrike i raspona datuma.

  • Tip kohorte - Trenutno vam beta verzija omogućava pristup samo datumu akvizicije, tako da možete vidjeti ponašanje korisnika koji su posjetili web lokaciju određenog datuma i njihovo ponašanje u određenom vremenskom periodu.
  • Veličina kohorte - To se odnosi na promjenu veličine kohorta po danima, sedmicama ili čak mjesecima. Konfiguriranje izvještaja na osnovu veličine kohorte može vam pomoći da pronađete koliko posjetitelja je posjetilo u siječnju i vratilo se u mjesecu februaru. Kada odabirete veličinu kohorte, možete odabrati datumski raspon od sedam, 14, 21 ili 30 dana, dok odabirete veličinu tjedana.

Veličina kohortne analize

  • Metrički - Ovo je jednostavno jedina stvar koju želite izmjeriti. Trenutno mjerni podaci mogu uključivati ​​konverzije po korisniku, prikaze stranica po posjetitelju, sesije po gostu, prikaze aplikacija po klijentu, zadržavanje korisnika, dovršenje cilja, konverziju itd. Sve može biti korisno pri određivanju uspjeha vaše stope zadržavanja.
  • Raspon datuma - Ovim možete mijenjati datumski raspon od dana, tjedana i mjeseci, ovisno o veličini vaše kohorte.

Raspon datuma analize kohorte

Također je moguće da analizu pokrenete u različitim segmentima. Na primjer, možete pogledati prosječno vrijeme sesije posjetitelja na mobilnom uređaju u odnosu na posjetitelje koji koriste stolni računar. Ili biste mogli konfigurirati izvještaj na osnovu novih akvizicija posjetitelja tijekom određene sedmice, poput sedmice prije Božića 2014. To bi moglo pokazati da posjetitelji vaše web lokacije provode više vremena na web lokaciji koristeći stolni računar, posebno prije Božića.

Sumirajući to

Nemojte se obeshrabriti ako je kohortnu analizu teško razumjeti prvi put, jer ćete sustići vrijeme. To je vrlo korisna značajka koja vam omogućava da analizirate odgođeni odgovor korisnika direktno putem vašeg alata Google Analytics. Izvođenjem ovih stvarnih podataka mogu vam pomoći da napravite nova zanimljiva poboljšanja na svojoj web lokaciji i / ili mobilnoj aplikaciji radi boljih konverzija.

3 Komentari

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.