Analitika i testiranjeUmjetna inteligencijaCRM i platforme podatakaE-trgovina i maloprodajaMarketing putem e-pošte i automatizacija marketinga putem e-pošteObuka za prodaju i marketingOmogućavanje prodajeSocial Media Marketing

Šta je Netnografija? Kako se koristi u prodaji i marketingu?

Svi ste čuli moje misli o tome kupac personas, a virtuelno mastilo se jedva osušilo na tom blog postu, a ja sam već pronašao novi i mnogo bolji način kreiranja ličnosti kupaca.

Netnografija se pojavila kao mnogo brže, efikasnije i preciznije sredstvo stvaranja kupac personas. Jedno od načina za to su onlajn istraživačke kompanije koje koriste podatke društvenih medija zasnovanih na lokaciji (geotagovane) za analizu društvenih interakcija i preferencija kupaca na osnovu definisanog područja. Ove platforme mogu omogućiti korisnicima da povuku radijus oko bilo koje lokacije koju odaberu, i strugati sve vrste podataka od ljudi u tom području.

Robert Kozinets, profesor novinarstva, izumitelj je netnografije. Devedesetih godina prošlog vijeka, Kozinets, Hufschmidova katedra za strateške odnose s javnošću i poslovne komunikacije skovao je termin – spajanje interneta s etnografijom – i razvio istraživačku metodu iz temelja.

Definicija netnografije

Netnografija je grana etnografije (naučni opis običaja pojedinih naroda i kultura) koja analizira slobodno ponašanje pojedinaca na Internetu koji koristi tehnike mrežnog marketinga kako bi pružio korisne uvide.

Robert Kozinets

Netnography prikuplja i analizira podatke o slobodnom socijalnom ponašanju pojedinaca na Internetu. Ključno je da se ovi podaci prikupljaju kada se potrošači ponašaju slobodno, za razliku od istraživačkih istraživanja u kojima potrošači ponekad odgovaraju kako bi spriječili neugodnosti ili ugodili geodetu.

Persona kupca naspram Netnography izvještaja

Istraživanje ličnosti kupca izvještaji se u potpunosti sastoje od objektivan podaci koji su stvarni pokazatelji načina života, izbora proizvoda i brenda. Istraživački analitičari sastavljaju izvještaje, a zatim kreiraju profil segmenata ličnosti kupaca za vaš proizvod ili uslugu.

To je nevjerojatan alat za marketere jer se podaci mogu kompajlirati brzo i precizno. Netnografija je prednost jer kompanije mogu trenutno sastaviti svoje profile umesto da im treba nedeljama ili mesecima za prikupljanje istraživanja. To je ogromna razlika u odnosu na tradicionalno istraživanje koje ponekad može potrajati mjesecima za sastavljanje i analizu. Kada dobijete takvu vrstu istraživanja, vaše ličnosti kupca će se vjerovatno malo promijeniti. Ili čak mnogo.

Dakle, odmah znate ko su vaši najprofitabilniji kupci, šta ih zanima u tom trenutku i kako i zašto komuniciraju sa svojim kolegama.

Ova vrsta istraživanja persona donosi kritične podatke o vašim najprofitabilnijim kupcima, uključujući prihod domaćinstva, etničku pripadnost, bolne bodove, ciljeve, utjecaje, aktivnosti / hobije i još mnogo toga. Izvještaji vam mogu također reći s kojim web lokacijama ili brendovima će vjerovatno raditi svaka osoba i prvih pet ključnih riječi koje možete koristiti da biste ih dosegnuli.

Netnografski izvještaj je izvještaj o istraživanju koji predstavlja nalaze netnografske studije. Obično uključuje sljedeće odjeljke:

  1. Uvod: Ovaj odjeljak pruža pregled istraživačkog pitanja, pozadinu i kontekst studije, kao i korištene istraživačke metode.
  2. Pregled literature: Sažetak postojećih istraživanja na ovu temu i kako trenutna studija doprinosi postojećem znanju.
  3. Prikupljanje i analiza podataka: Opis izvora podataka i metoda korištenih za prikupljanje i analizu podataka.
  4. nalazi: Ovaj odjeljak predstavlja glavne nalaze studije, uključujući ključne teme i obrasce koji su proizašli iz podataka.
  5. rasprava: Ovaj odjeljak tumači nalaze i povezuje ih sa istraživačkim pitanjem i pregledom literature. Takođe uključuje uvid u implikacije za industriju ili specifične ciljeve.
  6. zaključak: Sažetak glavnih nalaza, implikacija i budućih istraživačkih prijedloga.
  7. reference: Spisak izvora citiranih u izvještaju.

Imajte na umu da struktura i sadržaj izvještaja o netnografiji mogu varirati ovisno o istraživačkom pitanju i industriji za koju je rađen.

Koji su neki načini na koje se Netnografija koristi u marketingu?

  1. Customer Research – Netnografija se može koristiti za prikupljanje podataka i uvida o kupcima, uključujući njihove preferencije, stavove i ponašanja. Ovo može pomoći trgovcima da razviju ciljanije i učinkovitije marketinške kampanje.
  2. Analiza konkurentnosti – Netnografija se može koristiti za prikupljanje podataka i uvida o konkurentima, uključujući njihove proizvode, marketinške strategije i povratne informacije kupaca. Ovo može pomoći trgovcima da identificiraju mogućnosti za razlikovanje vlastitih proizvoda i marketinških napora.
  3. Razvoj proizvoda – Netnografija može prikupiti podatke i uvide o potrebama i preferencijama kupaca, koji mogu informirati o odlukama o razvoju proizvoda i pomoći trgovcima da kreiraju proizvode koji zadovoljavaju potrebe njihove ciljne publike.
  4. sadržaj Marketing – Netnografija može prikupiti podatke i uvide o tome koji sadržaj ima odjek kod ciljne publike, što može pomoći trgovcima da razviju učinkovitije strategije marketinga sadržaja.
  5. Monitoring društvenih medija – Netnography može pratiti platforme društvenih medija i online zajednice kako bi razumjela razgovore i trendove relevantne za brend ili industriju. Ovo može pomoći trgovcima da identifikuju prilike za interakciju sa svojom ciljnom publikom i odgovore na potrebe kupaca.

Netnografija može biti vrijedan alat za trgovce koji žele prikupiti podatke i uvide o svojoj ciljnoj publici i industriji, te razviti učinkovitije marketinške strategije.

Napredak u umjetnoj inteligenciji i Netnografiji

AI sada igra sve veću ulogu u tačnosti prikupljanja, analize i predviđanja napravljenih s podacima iz netnografije. Evo nekoliko primjera:

  1. automatizacija: AI algoritmi mogu automatizirati proces prikupljanja i analize podataka, čineći lakšim i efikasnijim izvođenje netnografskih studija.
  2. skala: AI može analizirati velike količine podataka sa više platformi, pružajući sveobuhvatnije razumijevanje online zajednica.
  3. Napredna analiza: Alati s AI-om mogu izvršiti naprednu analizu teksta i osjećaja, identificirajući obrasce i uvide koje bi ljudskim istraživačima bilo teško otkriti.
  4. Prediktivna analiza: AI modeli mogu predvidjeti buduće trendove i ponašanja, pružajući vrijedne uvide za kompanije i organizacije.
  5. Praćenje u realnom vremenu: Alati zasnovani na veštačkoj inteligenciji mogu da prate onlajn razgovore u realnom vremenu, omogućavajući organizacijama da brzo identifikuju i reaguju na nove trendove i probleme.

Koristeći AI sa netnografijom, istraživači, profesionalci u prodaji, trgovci i oglašivači mogu steći dublji uvid i razumijevanje online zajednica, te donijeti bolje odluke na osnovu tog razumijevanja.

Ako ste zainteresovani za kupovinu Netnography izveštaja za svoje kupce ili konkurente, ne oklevajte da kontaktirate moju firmu, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr je osnivač Martech Zone i priznati stručnjak za digitalnu transformaciju. Douglas je pomogao u pokretanju nekoliko uspješnih MarTech startupa, pomogao je u due diligenceu od preko 5 milijardi dolara u Martech akvizicijama i investicijama, te nastavlja sa lansiranjem vlastitih platformi i usluga. On je suosnivač Highbridge, konsultantska firma za digitalnu transformaciju. Douglas je također objavljeni autor Dummie's vodiča i knjige o poslovnom liderstvu.

Vezani članci

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.