Šta je prediktivni marketing?

prediktivni marketing

Temeljni principi marketinga baza podataka su da možete analizirati i ocijeniti niz potencijalnih klijenata na osnovu njihove sličnosti sa vašim stvarnim kupcima. To nije nova premisa; za to koristimo podatke već nekoliko decenija. Međutim, proces je bio naporan. Koristili smo alate za ekstrakciju, transformaciju i učitavanje (ETL) za izvlačenje podataka iz više izvora za izgradnju centraliziranog resursa. To bi moglo potrajati tjednima, a za izradu i testiranje trajnih upita mogli bi potrajati mjeseci.

Premotajte unaprijed do sada, a alati postaju sve precizniji, algoritmi sofisticiraniji, a rezultati automatizirani i poboljšavaju se. Po Everstringovom izvještaju, Izvještaj o prediktivnom marketinškom istraživanju iz 2015. godine, presjek tri faktora doveo je do ubrzanog rasta prediktivnog marketinga:

  1. Velike količine podataka - istorija kupovine, ponašanje i demografski podaci sada su dostupni iz mnoštva izvora.
  2. Sveprisutnost pristupa - pristup streaming podacima putem gotovo svakog praćenog i povezanog resursa pruža bogate aktivnosti u stvarnom vremenu.
  3. Jednostavnost oblaka - ogromna računarska snaga putem oblaka, nove tehnologije baze podataka o ponudama s bogatim i sofisticiranim algoritmima pomažu u pokretanju inovacija u polju predviđanja marketinga.

Šta je prediktivni marketing

Prediktivni marketing je praksa izdvajanja informacija iz postojećih skupova podataka kupaca kako bi se odredio obrazac i predvidjeli budući ishodi i trendovi. Izvještaj o prediktivnom marketinškom istraživanju iz 2015. godine

Podaci se prikupljaju o trenutnim kupcima, algoritmi se prilagođavaju u stvarnom vremenu, a potencijalni kupci se boduju zbog sklonosti vođenju poslovnih rezultata. Takođe, izvori oglašavanja i publike mogu se izmjeriti kako bi se razvile kampanje s prediktivnim odgovorima.

Prediktivno usvajanje marketinga još je uvijek mlado. Oko 25% ispitanika izjavilo je da imaju osnovni CRM, a nešto više od 50% izjavilo je da je investiralo u marketinšku automatizaciju ili aktivno traži rješenje. Samo 10% ispitanika reklo je da povezuju CRM i automatizaciju s drugim tehnologijama kako bi postigli poslovne rezultate. Pred nama je dug put!

EverString-Report-Značenje

Ipak, izgledi su optimistični. 68% ispitanika izjavilo je da vjeruje prediktivni marketing bit će važan dio marketinškog niza kretati se naprijed. Velika većina ovih ispitanika radila je u korporacijama sa marketinškim timovima od preko 50. 82% kompanija posvećenih prediktivnom bodovanju istražuje prediktivni marketing.

Marketinška strategija i prediktivni marketing

To nije savršena nauka, ali ima sposobnost dramatičnog povećanja povjerenja, angažmana i konverzije između kupaca i prodavača u neposrednoj budućnosti. A to vrijedi i za rezultate marketinške kampanje, kao i za angažman s vašim prodajnim timom. Uzbudljive stvari. Matt Heinz, predsjednik, Heinz Marketing.

Da biste saznali više o korelaciji između prediktivnog marketinga i čimbenika kao što su veličina marketinškog tima, veličina kompanije i zrelost marketinga:

Preuzmite izvještaj o prediktivnom marketinškom istraživanju za 2015. godinu

Preuzmite izvještaj za odgovore na sljedeća pitanja i još mnogo toga:

  • Koliko je prosječan prodavač zreo i tehnološki pametan?
  • Koliko marketara danas koristi prediktivni marketing?
  • Kako marketinški stručnjaci trenutno koriste prediktivni marketing?
  • Kako veličina kompanije, veličina tima i marketinška strategija utječu na marketinšku zrelost i upotrebu prediktivnog marketinga?

Prediktivna marketinška infografija

O EverStringu

EverString omogućava vam izgradnju cjevovoda i povećanje stope konverzije kupaca s jedinstvenim prediktivnim predviđanjem zasnovanim na računu analitika rješenje za prodaju i marketing. Platforma za odlučivanje EverString jednostavna je za implementaciju SaaS ponuda koja se neprimjetno integrira sa postojećim marketinškim i CRM aplikacijama da bi se prepoznale karakteristike vaših optimalnih računa.

jedan komentar

  1. 1

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.