ZineOne: Koristite umjetnu inteligenciju za predviđanje i trenutnu reakciju na ponašanje posjetitelja u sesiji

ZineOne - Personalizacija za rano predviđanje kupovine

Preko 90% prometa na web stranici je anonimno. Većina posjetitelja web stranice nije prijavljena i vi ne znate ništa o njima. Propisi o privatnosti podataka o potrošačima su u punom zamahu. 

Pa ipak, potrošači očekuju personalizirano digitalno iskustvo. 

Kako brendovi reaguju na ovu naizgled ironičnu situaciju – potrošači zahtijevaju više privatnosti podataka, a istovremeno očekuju personaliziranija iskustva nego ikad? Mnoge tehnologije se fokusiraju na proširenje svojih podataka prve strane, ali malo rade na personalizaciji iskustva anonimnih posjetitelja.

Odgovor ne leži u izgradnji pogleda na kupca od 360 stepeni – jer C360 nije ni dostižan ni održiv zbog složenog ekosistema digitalnih kanala. I Customer 360 je podložan zahtjevima za brisanje, regulatornim promjenama i rizicima usklađenosti. 

Čak i uz odgovarajuće prakse pristanka i opt-in, izgradnja profila identiteta koristeći strategiju prikupljanja podataka prve strane rješava samo mali postotak poznatog web prometa. Dakle, kako brendovi personaliziraju iskustva za svoje anonimne posjetitelje? Moraju koristiti umjetnu inteligenciju kako bi analizirali i predvidjeli šta se dešava u toj sesiji, u ovom trenutku.

ZineOne: Rešenje

Budućnost leži u inteligenciji u sesiji koja koristi modele zasnovane na ponašanju za predviđanje namjere i trenutnu reakciju dok je posjetitelj aktivan na digitalnom posjedu, bez korištenja podataka o ličnim podacima (PII). ZineOne je marketinška SaaS platforma u realnom vremenu za vodeće brendove u e-trgovini, maloprodaji, financijskim uslugama, telekomunikacijama, industriji hrane i pića te putovanju i ugostiteljstvu. 

ZineOne patentirani modeli mašinskog učenja predviđaju vjerovatnoću kupovine u toj sesiji u roku od samo 5 klikova, u velikoj mjeri, bez obzira da li je posjetitelj anoniman ili poznat. Učenje u realnom vremenu koji posjetitelji pokazuju jake signale kupovine, a koji su poslovični kidači guma otvara relevantnije opcije segmentiranja.

Vrhunski pristup ZineOnea dokazano povećava prihod, štiti maržu i povećava konverzije kupovine za vrhunske brendove, uključujući Kohl je, Wynn Resorts, Men's Wearhouse i drugi.

ZineOneov model predviđanja kupovine 5. klika, koji se naziva Rano predviđanje kupovine (EPP) je predstavljen na pozornici u ShopTalk u Las Vegasu i ShopTalk EU u Londonu. 

Kako ZineOne funkcionira? 

ZineOne je razvio sofisticirane modele strojnog učenja specifične za industriju koji obrađuju podatke striminga u stvarnom vremenu za web stranice i aplikacije koje se temelje na transakcijama velikog obima. Algoritmi ZineOne-a uzimaju u obzir varijable kao što su stope konverzije, prosječne vrijednosti narudžbi, pregledane stranice proizvoda, vrijeme između klikova i niz kriterija specifičnih za industriju za povećanje prihoda, zaštitu marže i povećanje lojalnosti brendu. 

Pogledajte ZineOne Explainer Video

Ne morate ništa da znate o svom posetiocu. Sve što treba da uradite je da posmatrate šta trenutno rade. U ovom momentu. Inteligencija tokom sesije omogućava brendovima da potisnu popuste koji nisu potrebni za prodaju. Obavještajni podaci tokom sesije mogu predložiti odgovarajuće poticaje ili društveni dokaz za potrošače koji pokazuju utjecajnost. 

Zamislite kada ste zadnji put ušli u prodavnicu cipela. Možda ste primijetili da se neki kupci kreću sa svrhom, biraju tačno ono po šta su došli i odlaze pravo do blagajne. Drugi ljudi krstare prolazima da vide da li ih nešto zove tog dana. A tu je i ujak Joe. Čak ni on nije siguran zašto je zalutao tamo. Ali on je tu. Provjeravam stvari. I izašao praznih ruku 10 minuta kasnije, kako se i očekivalo. 

Ova ista ponašanja se stalno dešavaju na potrošačkim stranicama. Ali tradicionalno je bilo nemoguće znati ko je ko. Dakle, svi smo bili bombardirani splash screenovima jedne veličine za sve (pretplatite se i sačuvajte) koji obično nisu odgovarati šta je kupac uopšte došao da uradi. Sada, s napretkom u umjetnoj inteligenciji (AI) i mašinsko učenje (ML) fokusirani na anonimni promet i predviđanje kupovine tokom sesije, brendovi mogu oduševiti posjetitelje susretom s njima tamo gdje jesu. Kao Golidlocks i Tri medvjeda, pobrinite se da iskustvo bude taman

Inteligentna personalizacija za anonimnog potrošača je budućnost trgovine, posebno kako sve više zakona o privatnosti podataka stupa na snagu.

Kada su u pitanju online transakcije, najvažnije je ono što se trenutno dešava. 

Prošle sedmice ste kupili nešto za sebe. Ali danas kupujete poklon. Personalizacija se proširuje daleko izvan osnovnih preporuka proizvoda. 

Sljedeća generacija online personalizacije je kontekstualna, zasnovana na onome što radite u tom trenutku. Na primjer, ako prognoza zahtijeva hladnije vrijeme nego inače, možete predložiti odgovarajuću opremu uz besplatnu ubrzanu dostavu. Ako se dogodi neočekivana tragedija, ponudite da uporedite donacije date pri odlasku u prilog blagovremenih razloga. Kada primijetite kupce velike sklonosti na vašoj web stranici, jednostavno im se klonite – pustite ih da uđu, popune svoja kolica i ne iskačući dosadne poruke kada trenutno aktivno pokušavaju kupiti od vas.  

Sa ZineOne-ovom marketinškom platformom u realnom vremenu, brendovi mogu u roku od 5 klikova saznati za koje posjetitelje je velika vjerovatnoća da će obaviti kupovinu tokom te posjete, ko trenutno ne kupuje, te identificirati ko bi mogao biti na ogradi oko kupovine. Kupci koji pokazuju jake signale kupovine omogućavaju im da završe kupovinu bez prekidanja iskačućim prozorima za pretplatu na bilten. Rezervišite prijave za bilten za one koji danas ništa ne kupuju. A ako se vaši gosti još uvijek odlučuju, potaknite ih poticajnim popustom ili porukom o nedostatku samo 6 na lageru.  

Studija slučaja ZineOne

Jedan primjer korisnika ZineOne-a je vodeći luksuzni maloprodajni brend koji je ostvario povećanje od 6% u konverzijama kupovina u periodu od 30 dana, u poređenju sa kontrolnom grupom web prometa koji nije opsluživan od strane ZineOne-ovog obavještajnog sloja. Prodavac je započeo s malim pilotom koji je izložio samo 10% svog web prometa ZineOne-u, a zatim ga je povećao na 50%, a zatim se smjestio na 90% svog ukupnog web prometa e-trgovine koji se obrađuje u realnom vremenu putem ZineOne-a. Tokom istog perioda, trgovac je primijetio povećanje prosječne vrijednosti narudžbe za 4% u odnosu na kontrolnu grupu. 

ZineOne i njegovi poslovni korisnici uvijek zadržavaju dio ukupnog web prometa kao kontrolnu grupu kako bi precizno izmjerili prihod koji se može pripisati i povećanje konverzije iz mjeseca u mjesec. 

Važno je da je ovaj isti luksuzni trgovac također uštedio 760 dolara na ponudama s popustom koje su bile potisnute od kupaca koji su pokazivali jake kupovne signale – čime je zaštitio vrijednu maržu.

Uzorak kontrolne table ZineOne prikazuje pregled sesija, iskustava, konverzija, prosječne vrijednosti narudžbe i drugih metrika na prvi pogled.
Uzorak kontrolne table ZineOne prikazuje pregled sesija, iskustava, konverzija, prosječne vrijednosti narudžbe i drugih metrika na prvi pogled.

Po čemu se ZineOne razlikuje od drugih marketinških platformi?

Postoje desetine, ako ne i stotine, dobavljača koji obećavaju da će isporučiti 'pravu poruku pravoj publici u pravo vrijeme'. Ali teška istina je – svi ovi dobavljači su fokusirani na poznate kupce.

Personalizacija iskustava za poznate korisnike je tipična za 2022. Ali personalizacija iskustava za anonimne korisnike...to je mnogo teže i tu nas tehnologija ZineOne zaista izdvaja od onoga što drugi rade. Ne moramo znati ništa o posjetiteljima stranice kako bismo optimizirali i personalizirali korisničko iskustvo.

Debjani Deb, izvršni direktor i suosnivač ZineOne-a

Timovi za nauku o podacima i analitiku kompanije ZineOne kreirali su sofisticirane algoritme koji se bave jedinstvenim kriterijumima kupovine i transakcija za e-trgovinu, maloprodaju, putovanja, ugostiteljstvo, telekomunikacije kao i bankarske industrije. 

ZineOne nudi opcije implementacije u zavisnosti od tehnoloških potreba današnjih vrhunskih brendova. ZineOne može pružiti donošenje odluka u stvarnom vremenu i isporuku korisničkog iskustva, ili možemo udružiti se s vodećim platformama za personalizaciju kako bismo jednostavno nahranili inteligentne segmente postojećim dobavljačima marketinške tehnologije u roku od milisekundi akcija. ZineOne-ova usluga bijelih rukavica osigurava da kupci ostvare povrat od preko 5 puta svoje investicije, istovremeno štiteći maržu i povećavajući prihod.

O ZineOneu

ZineOne je osnovan 2016. godine u Silikonskoj dolini sa uredima u Milpitasu u Kaliforniji i Mumbaiju u Indiji od strane suosnivača: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, i Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne je marketinška platforma u realnom vremenu koja inteligentno ocjenjuje ponašanje i personalizira iskustvo svakog posjetitelja stranice u ovom trenutku, dok je na vašoj web stranici ili u mobilnoj aplikaciji, u velikoj mjeri – bez obzira na to je li posjetitelj anoniman ili poznat.

Vrhunski brendovi u maloprodaji, e-trgovini, putovanjima, ugostiteljstvu, telekomunikacijama i bankarstvu mogu angažovati anonimni promet pomoću AI modela specifičnih za industriju koji predviđaju namjeru kupca u roku od 5 klikova i personaliziraju korisničko iskustvo u roku od milisekundi. Vodeći brendovi poput Men's Wearhouse, Wynn Resorts i Kohl's povećavaju angažman na stranicama i povećavaju prihod od anonimnog prometa.  

Saznajte više o ZineOneu

Šta ti misliš?

Ova stranica koristi Akismet kako bi smanjila neželjenu poštu. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.